Artículos relacionados a Deep Neural Networks in a Mathematical Framework (SpringerBr...
Sinopsis
This SpringerBrief describes how to build a rigorous end-to-end mathematical framework for deep neural networks. The authors provide tools to represent and describe neural networks, casting previous results in the field in a more natural light. In particular, the authors derive gradient descent algorithms in a unified way for several neural network structures, including multilayer perceptrons, convolutional neural networks, deep autoencoders and recurrent neural networks. Furthermore, the authors developed framework is both more concise and mathematically intuitive than previous representations of neural networks.
This SpringerBrief is one step towards unlocking the black box of Deep Learning. The authors believe that this framework will help catalyze further discoveries regarding the mathematical properties of neural networks.This SpringerBrief is accessible not only to researchers, professionals and students working and studying in the field of deep learning, but alsoto those outside of the neutral network community.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
EUR 88,06
EUR 17,28 gastos de envío desde Estados Unidos de America a España
Destinos, gastos y plazos de envíoComprar nuevo
Ver este artículo
EUR 68,71
EUR 5,18 gastos de envío desde Reino Unido a España
Destinos, gastos y plazos de envío
Resultados de la búsqueda para Deep Neural Networks in a Mathematical Framework (SpringerBr...
Imagen de archivo
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework (SpringerBriefs in Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9783319753034_new
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
PF. Condición: New. Nº de ref. del artículo: 6666-IUK-9783319753034
Cantidad disponible: 10 disponibles
Imagen del vendedor
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework
Publicado por
Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2018
ISBN 10: 3319753037
ISBN 13: 9783319753034
Nuevo
Taschenbuch
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This SpringerBrief describes how to build a rigorous end-to-end mathematical framework for deep neural networks. The authors provide tools to represent and describe neural networks, casting previous results in the field in a more natural light. In particular, the authors derive gradient descent algorithms in a unified way for several neural network structures, including multilayer perceptrons, convolutional neural networks, deep autoencoders and recurrent neural networks. Furthermore, the authors developed framework is both more concise and mathematically intuitive than previous representations of neural networks.This SpringerBrief is one step towards unlocking the black box of Deep Learning. The authors believe that this framework will help catalyze further discoveries regarding the mathematical properties of neural networks.This SpringerBrief is accessible not only to researchers, professionals and students working and studying in the field of deep learning, but alsoto those outside of the neutral network community. 84 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319753034
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen del vendedor
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework
Publicado por
Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319753037
ISBN 13: 9783319753034
Nuevo
Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 203140501
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework
Publicado por
Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2018
ISBN 10: 3319753037
ISBN 13: 9783319753034
Nuevo
Taschenbuch
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief describes how to build a rigorous end-to-end mathematical framework for deep neural networks. The authors provide tools to represent and describe neural networks, casting previous results in the field in a more natural light. In particular, the authors derive gradient descent algorithms in a unified way for several neural network structures, including multilayer perceptrons, convolutional neural networks, deep autoencoders and recurrent neural networks. Furthermore, the authors developed framework is both more concise and mathematically intuitive than previous representations of neural networks.This SpringerBrief is one step towards unlocking the black box of Deep Learning. The authors believe that this framework will help catalyze further discoveries regarding the mathematical properties of neural networks.This SpringerBrief is accessible not only to researchers, professionals and students working and studying in the field of deep learning, but alsoto those outside of the neutral network community. Nº de ref. del artículo: 9783319753034
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen del vendedor
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 30708349-n
Cantidad disponible: 15 disponibles
Imagen de archivo
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework (SpringerBriefs in Computer Science)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9783319753034
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 30708349
Cantidad disponible: 15 disponibles
Imagen de archivo
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework (SpringerBriefs in Computer Science)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. pp. 100. Nº de ref. del artículo: 26379167783
Cantidad disponible: 4 disponibles
Imagen de archivo
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework (SpringerBriefs in Computer Science)
Impresión bajo demandaLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Print on Demand pp. 100. Nº de ref. del artículo: 384703480
Cantidad disponible: 4 disponibles