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Heterogeneous Information Network Analysis and Applications (Data Analytics) - Tapa dura

 
9783319562117: Heterogeneous Information Network Analysis and Applications (Data Analytics)

Sinopsis

This book offers researchers an understanding of the fundamental issues and a good starting point to work on this rapidly expanding field. It provides a comprehensive survey of current developments of heterogeneous information network. It also presents the newest research in applications of heterogeneous information networks to similarity search, ranking, clustering, recommendation. 


This information will help researchers to understand how to analyze networked data with heterogeneous information networks. Common data mining tasks are explored, including similarity search, ranking, and recommendation. The book illustrates some prototypes which analyze networked data.


Professionals and academics working in data analytics, networks, machine learning, and data mining will find this content valuable. It is also suitable for advanced-level students in computer science who are interested in networking or pattern recognition. 




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Reseña del editor

This book offers researchers an understanding of the fundamental issues and a good starting point to work on this rapidly expanding field. It provides a comprehensive survey of current developments of heterogeneous information network. It also presents the newest research in applications of heterogeneous information networks to similarity search, ranking, clustering, recommendation. 

This information will help researchers to understand how to analyze networked data with heterogeneous information networks. Common data mining tasks are explored, including similarity search, ranking, and recommendation. The book illustrates some prototypes which analyze networked data.

Professionals and academics working in data analytics, networks, machine learning, and data mining will find this content valuable. It is also suitable for advanced-level students in computer science who are interested in networking or pattern recognition. 



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9783319858555: Heterogeneous Information Network Analysis and Applications (Data Analytics)

Edición Destacada

ISBN 10:  3319858556 ISBN 13:  9783319858555
Editorial: Springer, 2018
Tapa blanda

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Shi, Chuan; Yu, Philip S.
Publicado por Cham, Springer., 2017
ISBN 10: 3319562118 ISBN 13: 9783319562117
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1st edition 2017. IX, 227 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Data Analytics. Sprache: Englisch. Nº de ref. del artículo: 7211EB

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Publicado por Springer International Publishing, 2017
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains the benefits of heterogeneous information networks for readersOffers readers an understanding of developing trends in social network analysisProvides a comprehensive survey of current develop. Nº de ref. del artículo: 146226623

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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers researchers an understanding of the fundamental issues and a good starting point to work on this rapidly expanding field. It provides a comprehensive survey of current developments of heterogeneous information network. It also presents the newest research in applications of heterogeneous information networks to similarity search, ranking, clustering, recommendation.This information will help researchers to understand how to analyze networked data with heterogeneous information networks. Common data mining tasks are explored, including similarity search, ranking, and recommendation. The book illustrates some prototypes which analyze networked data.Professionals and academics working in data analytics, networks, machine learning, and data mining will find this content valuable. It is also suitable for advanced-level students in computer science who are interested in networking or pattern recognition. 240 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319562117

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