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Guide to 3D Vision Computation: Geometric Analysis and Implementation - Tapa dura
Libro 59 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Sinopsis
This classroom-tested and easy-to-understand textbook/reference describes the state of the art in 3D reconstruction from multiple images, taking into consideration all aspects of programming and implementation. Unlike other computer vision textbooks, this guide takes a unique approach in which the initial focus is on practical application and the procedures necessary to actually build a computer vision system. The theoretical background is then briefly explained afterwards, highlighting how one can quickly and simply obtain the desired result without knowing the derivation of the mathematical detail. Features: reviews the fundamental algorithms underlying computer vision; describes the latest techniques for 3D reconstruction from multiple images; summarizes the mathematical theory behind statistical error analysis for general geometric estimation problems; presents derivations at the end of each chapter, with solutions supplied at the end of the book; provides additional material at anassociated website.
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Acerca del autor
Dr. Kenichi Kanatani is a Professor Emeritus at Okayama University, Japan. Drs. Yasuyuki Sugaya and Yasushi Kanazawa are Associate Professors in the Department of Computer Science and Engineering at Toyohashi University of Technology, Japan.
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Guide to 3D Vision Computation
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3jigen Konpyuuta Bijon Keisan Handobukku: Geometric Analysis and Implementation
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Guide to 3D Vision Computation
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Springer-Verlag Gmbh Dez 2016, 2016
ISBN 10: 3319484923
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Buch. Condición: Neu. Neuware -This classroom-tested and easy-to-understand textbook/reference describes the state of the art in 3D reconstruction from multiple images, taking into consideration all aspects of programming and implementation. Unlike other computer vision textbooks, this guide takes a unique approach in which the initial focus is on practical application and the procedures necessary to actually build a computer vision system. The theoretical background is then briefly explained afterwards, highlighting how one can quickly and simply obtain the desired result without knowing the derivation of the mathematical detail. Features: reviews the fundamental algorithms underlying computer vision; describes the latest techniques for 3D reconstruction from multiple images; summarizes the mathematical theory behind statistical error analysis for general geometric estimation problems; presents derivations at the end of each chapter, with solutions supplied at the end of the book; provides additional material at an associated website. 321 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319484921
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Guide to 3D Vision Computation
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Springer International Publishing, 2016
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents state-of-the-art algorithms essential for 3D analysis from imagesProvides direct algorithm descriptions without mathematical preliminariesIncludes helpful implementation details for efficient computation and wise memory u. Nº de ref. del artículo: 130397233
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Guide to 3D Vision Computation: Geometric Analysis and Implementation (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Guide to 3D Vision Computation: Geometric Analysis and Implementation (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Guide to 3D Vision Computation: Geometric Analysis and Implementation (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Guide to 3D Vision Computation
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Springer, Birkhäuser Dez 2016, 2016
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This classroom-tested and easy-to-understand textbook/reference describes the state of the art in 3D reconstruction from multiple images, taking into consideration all aspects of programming and implementation. Unlike other computer vision textbooks, this guide takes a unique approach in which the initial focus is on practical application and the procedures necessary to actually build a computer vision system. The theoretical background is then briefly explained afterwards, highlighting how one can quickly and simply obtain the desired result without knowing the derivation of the mathematical detail. Features: reviews the fundamental algorithms underlying computer vision; describes the latest techniques for 3D reconstruction from multiple images; summarizes the mathematical theory behind statistical error analysis for general geometric estimation problems; presents derivations at the end of each chapter, with solutions supplied at the end of the book; provides additional material at anassociated website.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 336 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319484921
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Guide to 3D Vision Computation | Geometric Analysis and Implementation
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Buch. Condición: Neu. Guide to 3D Vision Computation | Geometric Analysis and Implementation | Kenichi Kanatani (u. a.) | Buch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319484921 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 108150421
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Guide to 3D Vision Computation : Geometric Analysis and Implementation
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This classroom-tested and easy-to-understand textbook/reference describes the state of the art in 3D reconstruction from multiple images, taking into consideration all aspects of programming and implementation. Unlike other computer vision textbooks, this guide takes a unique approach in which the initial focus is on practical application and the procedures necessary to actually build a computer vision system. The theoretical background is then briefly explained afterwards, highlighting how one can quickly and simply obtain the desired result without knowing the derivation of the mathematical detail. Features: reviews the fundamental algorithms underlying computer vision; describes the latest techniques for 3D reconstruction from multiple images; summarizes the mathematical theory behind statistical error analysis for general geometric estimation problems; presents derivations at the end of each chapter, with solutions supplied at the end of the book; provides additional material at anassociated website. Nº de ref. del artículo: 9783319484921
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