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Sinopsis
<P>IN THIS BOOK, A SERIES OF GRANULAR ALGORITHMS ARE PROPOSED. A NATURE INSPIRED GRANULAR ALGORITHM BASED ON NEWTONIAN GRAVITATIONAL FORCES IS PROPOSED. A SERIES OF METHODS FOR THE FORMATION OF HIGHER-TYPE INFORMATION GRANULES REPRESENTED BY INTERVAL TYPE-2 FUZZY SETS ARE ALSO SHOWN, VIA MULTIPLE APPROACHES, SUCH AS COEFFICIENT OF VARIATION, PRINCIPLE OF JUSTIFIABLE GRANULARITY, UNCERTAINTY-BASED INFORMATION CONCEPT, AND NUMERICAL EVIDENCE BASED. AND A FUZZY GRANULAR APPLICATION COMPARISON IS GIVEN AS TO DEMONSTRATE THE DIFFERENCES IN HOW UNCERTAINTY AFFECTS THE PERFORMANCE OF FUZZY INFORMATION GRANULES.</P>
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In this book, a series of granular algorithms are proposed. A nature inspired granular algorithm based on Newtonian gravitational forces is proposed. A series of methods for the formation of higher-type information granules represented by Interval Type-2 Fuzzy Sets are also shown, via multiple approaches, such as Coefficient of Variation, principle of justifiable granularity, uncertainty-based information concept, and numerical evidence based. And a fuzzy granular application comparison is given as to demonstrate the differences in how uncertainty affects the performance of fuzzy information granules.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2016
- ISBN 10 3319412876
- ISBN 13 9783319412870
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas104
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Analyzes the general properties of some core concepts of Granular Computing, such as the information granulation, the principle of justifiable granularity, and higher-type information granule formationAll information granules . Nº de ref. del artículo: 122168264
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