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Human Re-Identification (Multimedia Systems and Applications) - Tapa dura
Libro 22 de 26: Multimedia Systems and Applications
Sinopsis
This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement.
This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable.
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Reseña del editor
This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement.This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement.This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable. 104 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319409900
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers every aspect of an end-to-end real-world human re-identification system Analyzes and summarizes factors of challenges, risks and uncertainties from practical computer vision applications Extensive evaluation and benchmarking on mainstream hum. Nº de ref. del artículo: 121215619
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Human Re-identification (Multimedia Systems and Applications)
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement.This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable. Nº de ref. del artículo: 9783319409900
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