ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Use R!)

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9783319242750: ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Use R!)

This new edition to the classic book by ggplot2 creator Hadley Wickham highlights compatibility with knitr and RStudio. ggplot2 is a data visualization package for R that helps users create data graphics, including those that are multi-layered, with ease. With ggplot2, it's easy to:

  • produce handsome, publication-quality plots with automatic legends created from the plot specification
  • superimpose multiple layers (points, lines, maps, tiles, box plots) from different data sources with automatically adjusted common scales
  • add customizable smoothers that use powerful modeling capabilities of R, such as loess, linear models, generalized additive models, and robust regression
  • save any ggplot2 plot (or part thereof) for later modification or reuse
  • create custom themes that capture in-house or journal style requirements and that can easily be applied to multiple plots
  • approach a graph from a visual perspective, thinking about how each component of the data is represented on the final plot
This book will be useful to everyone who has struggled with displaying data in an informative and attractive way. Some basic knowledge of R is necessary (e.g., importing data into R).  ggplot2 is a mini-language specifically tailored for producing graphics, and you'll learn everything you need in the book. After reading this book you'll be able to produce graphics customized precisely for your problems, and you'll find it easy to get graphics out of your head and on to the screen or page.

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About the Author:

Hadley Wickham is  Chief Scientist at RStudio and a member of the R Foundation. He builds tools (both computational and cognitive) that make data science easier, faster, and more fun. His work includes packages for data science (ggplot2, dplyr, tidyr), data ingest (readr, readxl, haven), and principled software development (roxygen2, testthat, devtools). He is also a writer, educator, and frequent speaker promoting the use of R for data science. 
Carson Sievert is a PhD student in the Department of Statistics at Iowa State University. His work includes R packages for acquiring data from the Web (pitchRx, bbscrapeR, XML2R), designing interactive Web graphics (animint, plotly), and visualizations for exploring statistical models (LDAvis). 

Review:

“The book is an excellent and very comprehensive manual of ... one of the most popular R packages. It is currently the only book describing ggplot2 in such depth. The book contains many examples and is very nicely illustrated, demonstrating the strength of the package.” (Klaus Galensa, Computing Reviews, May, 2017)

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Hadley Wickham
Editorial: Springer 2016-06-16 (2016)
ISBN 10: 331924275X ISBN 13: 9783319242750
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Hadley Wickham
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Hadley Wickham
Editorial: Springer International Publishing 2016-06-09, [Cham] (2016)
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Descripción Springer International Publishing 2016-06-09, [Cham], 2016. paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9783319242750

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ISBN 10: 331924275X ISBN 13: 9783319242750
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(Sunrise, FL, Estados Unidos de America)
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Wickham, Hadley
Editorial: Springer (2016)
ISBN 10: 331924275X ISBN 13: 9783319242750
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Descripción Springer, 2016. Estado de conservación: New. 2016. 2nd ed. 2016. Paperback. Elegant Graphics for Data Analysis. Series: USE R. BIC Classification: UM. . . . . . . . Nº de ref. de la librería V9783319242750

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Editorial: Springer (2016)
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Wickham, Hadley
Editorial: Springer (2016)
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HADLEY WICKHAM
Editorial: Springer (2016)
ISBN 10: 331924275X ISBN 13: 9783319242750
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Herb Tandree Philosophy Books
(Stroud, GLOS, Reino Unido)
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Descripción Springer, 2016. Paperback. Estado de conservación: NEW. 9783319242750 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Nº de ref. de la librería HTANDREE01026795

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Wickham, Hadley/ Sievert, Carson
Editorial: Springer Verlag (2016)
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Descripción Springer Verlag, 2016. Paperback. Estado de conservación: Brand New. 2nd edition. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería __331924275X

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