Diffusion in Social Networks (SpringerBriefs in Computer Science) - Tapa blanda
Libro 187 de 322: SpringerBriefs in Computer Science
Sinopsis
It introduces diffusion models from the fields of computer science (independent cascade and linear threshold), sociology (tipping models), physics (voter models), biology (evolutionary models), and epidemiology (SIR/SIS and related models).
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Reseña del editor
This book presents the leading models of social network diffusion that are used to demonstrate the spread of disease, ideas, and behavior. It introduces diffusion models from the fields of computer science (independent cascade and linear threshold), sociology (tipping models), physics (voter models), biology (evolutionary models), and epidemiology (SIR/SIS and related models). A variety of properties and problems related to these models are discussed including identifying seeds sets to initiate diffusion, game theoretic problems, predicting diffusion events, and more. The book explores numerous connections between social network diffusion research and artificial intelligence through topics such as agent-based modeling, logic programming, game theory, learning, and data mining. The book also surveys key empirical results in social network diffusion, and reviews the classic and cutting-edge research with a focus on open problems.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents the leading models of social network diffusion that are used to demonstrate the spread of disease, ideas, and behavior. It introduces diffusion models from the fields of computer science (independent cascade and linear threshold), sociology (tipping models), physics (voter models), biology (evolutionary models), and epidemiology (SIR/SIS and related models). A variety of properties and problems related to these models are discussed including identifying seeds sets to initiate diffusion, game theoretic problems, predicting diffusion events, and more. The book explores numerous connections between social network diffusion research and artificial intelligence through topics such as agent-based modeling, logic programming, game theory, learning, and data mining. The book also surveys key empirical results in social network diffusion, and reviews the classic and cutting-edge research with a focus on open problems. 116 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319231044
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