Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 11th International Conference, MLDM 2015, Hamburg, Germany, July 20-21, 2015, Proceedings: 9166 (Lecture Notes in Artificial Intelligence) - Tapa blanda
Sinopsis
This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2015, held in Hamburg, Germany in July 2015. The 41 full papers presented were carefully reviewed and selected from 123 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multimedia data types such as image mining, text mining, video mining and Web mining.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
De la contraportada
This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2015, held in Hamburg, Germany, in July 2015.
The 41 full papers presented were carefully reviewed and selected from 123 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multimedia data types such as image mining, text mining, video mining and Web mining.
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Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 11th International Conference, MLDM 2015, Hamburg, Germany, July 20-21, 2015, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
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