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Language Identification Using Spectral and Prosodic Features (SpringerBriefs in Speech Technology) - Tapa blanda

 
9783319171623: Language Identification Using Spectral and Prosodic Features (SpringerBriefs in Speech Technology)

Sinopsis

This book discusses the impact of spectral features extracted from frame level, glottal closure regions, and pitch-synchronous analysis on the performance of language identification systems. In addition to spectral features, the authors explore prosodic features such as intonation, rhythm, and stress features for discriminating the languages. They present how the proposed spectral and prosodic features capture the language specific information from two complementary aspects, showing how the development of language identification (LID) system using the combination of spectral and prosodic features will enhance the accuracy of identification as well as improve the robustness of the system. This book provides the methods to extract the spectral and prosodic features at various levels, and also suggests the appropriate models for developing robust LID systems according to specific spectral and prosodic features. Finally, the book discuss about various combinations of spectral and prosodic features, and the desired models to enhance the performance of LID systems.

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Reseña del editor

This book discusses the impact of spectral features extracted from frame level, glottal closure regions, and pitch-synchronous analysis on the performance of language identification systems. In addition to spectral features, the authors explore prosodic features such as intonation, rhythm, and stress features for discriminating the languages. They present how the proposed spectral and prosodic features capture the language specific information from two complementary aspects, showing how the development of language identification (LID) system using the combination of spectral and prosodic features will enhance the accuracy of identification as well as improve the robustness of the system. This book provides the methods to extract the spectral and prosodic features at various levels, and also suggests the appropriate models for developing robust LID systems according to specific spectral and prosodic features. Finally, the book discuss about various combinations of spectral and prosodic features, and the desired models to enhance the performance of LID systems.

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Rao, K. Sreenivasa; Reddy, V. Ramu; Maity, Sudhamay
Publicado por Springer, 2015
ISBN 10: 3319171623 ISBN 13: 9783319171623
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K. Sreenivasa Rao
ISBN 10: 3319171623 ISBN 13: 9783319171623
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses the impact of spectral features extracted from frame level, glottal closure regions, and pitch-synchronous analysis on the performance of language identification systems. In addition to spectral features, the authors explore prosodic features such as intonation, rhythm, and stress features for discriminating the languages. They present how the proposed spectral and prosodic features capture the language specific information from two complementary aspects, showing how the development of language identification (LID) system using the combination of spectral and prosodic features will enhance the accuracy of identification as well as improve the robustness of the system. This book provides the methods to extract the spectral and prosodic features at various levels, and also suggests the appropriate models for developing robust LID systems according to specific spectral and prosodic features. Finally, the book discuss about various combinations of spectral and prosodic features, and the desired models to enhance the performance of LID systems. 112 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319171623

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K. Sreenivasa Rao
ISBN 10: 3319171623 ISBN 13: 9783319171623
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the impact of spectral features extracted from frame level, glottal closure regions, and pitch-synchronous analysis on the performance of language identification systems. In addition to spectral features, the authors explore prosodic features such as intonation, rhythm, and stress features for discriminating the languages. They present how the proposed spectral and prosodic features capture the language specific information from two complementary aspects, showing how the development of language identification (LID) system using the combination of spectral and prosodic features will enhance the accuracy of identification as well as improve the robustness of the system. This book provides the methods to extract the spectral and prosodic features at various levels, and also suggests the appropriate models for developing robust LID systems according to specific spectral and prosodic features. Finally, the book discuss about various combinations of spectral and prosodic features, and the desired models to enhance the performance of LID systems. Nº de ref. del artículo: 9783319171623

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K. Sreenivasa Rao|V. Ramu Reddy|Sudhamay Maity
Publicado por Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319171623 ISBN 13: 9783319171623
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses recently proposed spectral features extracted from glottal closure regions and pitch-synchronous analysis, which are more robust and carry high degree of language discrimination informationProposes robust methods for extracting the spect. Nº de ref. del artículo: 24218384

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Rao, K. Sreenivasa; Reddy, V. Ramu; Maity, Sudhamay
Publicado por Springer, 2015
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America

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K. Sreenivasa Rao, V. Ramu Reddy, Sudhamay Maity
Publicado por Springer 2015-04-09, 2015
ISBN 10: 3319171623 ISBN 13: 9783319171623
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Rao, K. Sreenivasa; Reddy, V. Ramu; Maity, Sudhamay
Publicado por Springer, 2015
ISBN 10: 3319171623 ISBN 13: 9783319171623
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Rao, K. Sreenivasa; Reddy, V. Ramu; Maity, Sudhamay
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ISBN 10: 3319171623 ISBN 13: 9783319171623
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Rao, K. Sreenivasa; Reddy, V. Ramu; Maity, Sudhamay
Publicado por Springer, 2015
ISBN 10: 3319171623 ISBN 13: 9783319171623
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