Proceedings of the ISSEK94 Workshop on Mathematical and Statistical Methods in Artificial Intelligence: 363 (CISM International Centre for Mechanical Sciences, 363) - Tapa blanda
Libro 185 de 415: CISM International Centre for Mechanical Sciences
Sinopsis
In recent years it has become apparent that an important part of the theory of Artificial Intelligence is concerned with reasoning on the basis of uncertain, incomplete or inconsistent information. Classical logic and probability theory are only partially adequate for this, and a variety of other formalisms have been developed, some of the most important being fuzzy methods, possibility theory, belief function theory, non monotonic logics and modal logics. The aim of this workshop was to contribute to the elucidation of similarities and differences between the formalisms mentioned above.
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Reseña del editor
In recent years it has become apparent that an important part of the theory of Artificial Intelligence is concerned with reasoning on the basis of uncertain, incomplete or inconsistent information. Classical logic and probability theory are only partially adequate for this, and a variety of other formalisms have been developed, some of the most important being fuzzy methods, possibility theory, belief function theory, non monotonic logics and modal logics. The aim of this workshop was to contribute to the elucidation of similarities and differences between the formalisms mentioned above.
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Proceedings of the ISSEK94 Workshop on Mathematical and Statistical Methods in Artificial Intelligence (CISM International Centre for Mechanical Sciences)
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Proceedings of the ISSEK94 Workshop on Mathematical and Statistical Methods in Artificial Intelligence: 363 (CISM International Centre for Mechanical Sciences, 363)
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Proceedings of the ISSEK94 Workshop on Mathematical and Statistical Methods in Artificial Intelligence
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Springer Vienna Jul 1995, 1995
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In recent years it has become apparent that an important part of the theory of Artificial Intelligence is concerned with reasoning on the basis of uncertain, incomplete or inconsistent information. Classical logic and probability theory are only partially adequate for this, and a variety of other formalisms have been developed, some of the most important being fuzzy methods, possibility theory, belief function theory, non monotonic logics and modal logics.The aim of this workshop was to contribute to the elucidation of similarities and differences between the formalisms mentioned above. 268 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783211827130
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