Anonymization and Identifiability: Enhancing Data Protection Through Differential Privacy and Artificial Intelligence: 8 (Global and Comparative Data Law, 8) - Tapa dura
Sinopsis
The author explores the nature of data anonymization under the GDPR, with a particular focus on means of differential privacy. First, he examines the requirement of „identified or identifiable“ in Art. 4 GDPR. Building on this foundation, he describes and evaluates different methods for the anonymization of structured and unstructured data, especially text data. The author describes the role of machine learning and artificial intelligence with regard to anonymizing unstructured data and elaborates on the data protection implications of training and using AI/ML models (including federated learning setups) for this purpose.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Acerca del autor
Lauritz Gerlach, Hamburg.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Resultados de la búsqueda para Anonymization and Identifiability: Enhancing Data Protection...
Imagen de archivo
Enhancing Data Protection Through Differential Privacy and Artificial Intelligence
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 52161381-n
Comprar nuevo
EUR 77,11
Envío por EUR 2,27
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 3 disponibles
Imagen de archivo
Anonymization and Identifiability
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: DB-9783119142601
Comprar nuevo
EUR 79,46
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 3 disponibles
Imagen de archivo
Anonymization and Identifiability
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: DB-9783119142601
Comprar nuevo
EUR 75,23
Envío por EUR 5,81
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 3 disponibles
Imagen de archivo
Enhancing Data Protection Through Differential Privacy and Artificial Intelligence
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 52161381
Comprar usado
EUR 84,77
Envío por EUR 2,27
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 3 disponibles
Imagen de archivo
Enhancing Data Protection Through Differential Privacy and Artificial Intelligence
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 52161381-n
Comprar nuevo
EUR 75,22
Envío por EUR 17,37
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 3 disponibles
Imagen de archivo
Anonymization and Identifiability (Hardcover)
Impresión bajo demandaLibrería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardcover. Condición: new. Hardcover. The author explores the nature of data anonymization under the GDPR, with a particular focus on means of differential privacy. First, he examines the requirement of identified or identifiable in Art. 4 GDPR. Building on this foundation, he describes and evaluates different methods for the anonymization of structured and unstructured data, especially text data. The author describes the role of machine learning and artificial intelligence with regard to anonymizing unstructured data and elaborates on the data protection implications of training and using AI/ML models (including federated learning setups) for this purpose. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783119142601
Comprar nuevo
EUR 70,05
Envío por EUR 31,88
Se envía de Australia a Estados Unidos de America
Se envía de Australia a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
Anonymization and Identifiability
Publicado por
Walter De Gruyter Feb 2026, 2026
ISBN 10: 3119142603
ISBN 13: 9783119142601
Nuevo
Tapa dura
Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Buch. Condición: Neu. Neuware -The author explores the nature of data anonymization under the GDPR, with a particular focus on means of differential privacy. First, he examines the requirement of 'identified or identifiable' in Art. 4 GDPR. Building on this foundation, he describes and evaluates different methods for the anonymization of structured and unstructured data, especially text data. The author describes the role of machine learning and artificial intelligence with regard to anonymizing unstructured data and elaborates on the data protection implications of training and using AI/ML models (including federated learning setups) for this purpose.; Daten sind eine zentrale Ressource des 21. Jahrhunderts. Daten dienen individuellen, kollektiven und Gemeinwohlzwecken. Daten und Datenökosysteme prägen die Wettbewerbsfähigkeit von kommerziellen, nicht-kommerziellen und staatlichen Akteuren gleichermaßen. Die Kalibrierung der Nutzung und Nutzungsszenarien von Daten ist eine eminente Frage für (Selbst-)Regulierer - auf dem nationalen, supranationalen und internationalen Level. Globale, vergleichende und interdisziplinäre Perspektiven sind notwendig, um eine adäquate Balance zwischen datenbezogener Kooperation und datenbezogenem Wettbewerb zu erzielen. Diese Perspektiven reichen weit über das Datenschutzrecht hinaus und umfassen unter anderem das Daten(wirtschafts)recht, das Open Data-Recht, das Geheimnisschutzrecht und das Immaterialgüterrecht. Vor diesem Hintergrund widmet sich die Reihe zentralen Fragestellungen des Internationalen und Vergleichenden Datenrechts sowie der Datenpolitik. Die Reihe umfasst Studien und Monographien sowie Tagungs- und Sammelbände. 264 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783119142601
Comprar nuevo
EUR 79,95
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen del vendedor
Anonymization and Identifiability
Publicado por
Walter De Gruyter Feb 2026, 2026
ISBN 10: 3119142603
ISBN 13: 9783119142601
Nuevo
Tapa dura
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Buch. Condición: Neu. Neuware -The author explores the nature of data anonymization under the GDPR, with a particular focus on means of differential privacy. First, he examines the requirement of 'identified or identifiable' in Art. 4 GDPR. Building on this foundation, he describes and evaluates different methods for the anonymization of structured and unstructured data, especially text data. The author describes the role of machine learning and artificial intelligence with regard to anonymizing unstructured data and elaborates on the data protection implications of training and using AI/ML models (including federated learning setups) for this purpose.; Daten sind eine zentrale Ressource des 21. Jahrhunderts. Daten dienen individuellen, kollektiven und Gemeinwohlzwecken. Daten und Datenökosysteme prägen die Wettbewerbsfähigkeit von kommerziellen, nicht-kommerziellen und staatlichen Akteuren gleichermaßen. Die Kalibrierung der Nutzung und Nutzungsszenarien von Daten ist eine eminente Frage für (Selbst-)Regulierer - auf dem nationalen, supranationalen und internationalen Level. Globale, vergleichende und interdisziplinäre Perspektiven sind notwendig, um eine adäquate Balance zwischen datenbezogener Kooperation und datenbezogenem Wettbewerb zu erzielen. Diese Perspektiven reichen weit über das Datenschutzrecht hinaus und umfassen unter anderem das Daten(wirtschafts)recht, das Open Data-Recht, das Geheimnisschutzrecht und das Immaterialgüterrecht. Vor diesem Hintergrund widmet sich die Reihe zentralen Fragestellungen des Internationalen und Vergleichenden Datenrechts sowie der Datenpolitik. Die Reihe umfasst Studien und Monographien sowie Tagungs- und Sammelbände. 264 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783119142601
Comprar nuevo
EUR 79,95
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen de archivo
Enhancing Data Protection Through Differential Privacy and Artificial Intelligence
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 52161381
Comprar usado
EUR 86,31
Envío por EUR 17,37
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 3 disponibles
Imagen del vendedor
Anonymization and Identifiability
Publicado por
Walter De Gruyter Feb 2026, 2026
ISBN 10: 3119142603
ISBN 13: 9783119142601
Nuevo
Tapa dura
Librería: Wegmann1855, Zwiesel, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Buch. Condición: Neu. Neuware -The author explores the nature of data anonymization under the GDPR, with a particular focus on means of differential privacy. First, he examines the requirement of 'identified or identifiable' in Art. 4 GDPR. Building on this foundation, he describes and evaluates different methods for the anonymization of structured and unstructured data, especially text data. The author describes the role of machine learning and artificial intelligence with regard to anonymizing unstructured data and elaborates on the data protection implications of training and using AI/ML models (including federated learning setups) for this purpose. Nº de ref. del artículo: 9783119142601
Comprar nuevo
EUR 79,95
Envío por EUR 25,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 2 disponibles