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Data-driven Models in Inverse Problems: 31 (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 31) - Tapa dura
Sinopsis
Advances in learning-based methods are revolutionizing several fields in applied mathematics, including inverse problems, resulting in a major paradigm shift towards data-driven approaches. This volume, which is inspired by this cutting-edge area of research, brings together contributors from the inverse problem community and shows how to successfully combine model- and data-driven approaches to gain insight into practical and theoretical issues.
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Hardback. Condición: New. Advances in learning-based methods are revolutionizing several fields in applied mathematics, including inverse problems, resulting in a major paradigm shift towards data-driven approaches. This volume, which is inspired by this cutting-edge area of research, brings together contributors from the inverse problem community and shows how to successfully combine model- and data-driven approaches to gain insight into practical and theoretical issues. Nº de ref. del artículo: LU-9783111250038
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Data-driven Models in Inverse Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 31)
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Hardback. Condición: New. Advances in learning-based methods are revolutionizing several fields in applied mathematics, including inverse problems, resulting in a major paradigm shift towards data-driven approaches. This volume, which is inspired by this cutting-edge area of research, brings together contributors from the inverse problem community and shows how to successfully combine model- and data-driven approaches to gain insight into practical and theoretical issues. Nº de ref. del artículo: LU-9783111250038
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Buch. Condición: Neu. Neuware - Advances in learning-based methods are revolutionizing several fields in applied mathematics, including inverse problems, resulting in a major paradigm shift towards data-driven approaches. This volume, which is inspired by this cutting-edge area of research, brings together contributors from the inverse problem community and shows how to successfully combine model- and data-driven approaches to gain insight into practical and theoretical issues. Nº de ref. del artículo: 9783111250038
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Data-driven Models in Inverse Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 31)
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Hardcover. Condición: gut. 2024. Data-driven Models in Inverse Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 31) In deutscher Sprache. pages. Nº de ref. del artículo: BN465503
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