Machine Learning in Transportation: Applications with Examples and Codes (De Gruyter Textbook) - Tapa blanda
Sinopsis
The book introduces the reader to machine learning in transportation. It discusses both simple and advanced concepts including core statistics, data wrangling, data visualization, supervised and unsupervised datamining techniques as well as text mining. The book prepares students to manage data, visualize data and apply appropriate machine learning techniques on transportation datasets to derive important insights.
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Acerca del autor
Niharika Dayyala, Illinois State Uni., Nivedya M. Kottayi, San Diego Association of Governments, Rajib B. Mallick, Uni. of Texas, USA.
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Machine Learning in Transportation : Applications With Examples and Codes
Publicado por
De Gruyter, 2024
ISBN 10: 3110788667
ISBN 13: 9783110788662
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Machine Learning in Transportation: Applications with Examples and Codes (De Gruyter Textbook)
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