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Sinopsis
Algorithms play a central role both in the theory and in the practice of computing. The goal of the authors was to write a textbook that would not trivialize the subject but would still be readable by most students on their own. The book contains over 120 exercises. Some of them are drills; others make important points about the material covered in the text or introduce new algorithms not covered there. The book also provides programming projects. From the Table of Contents: Chapter 1: Basic knowledge of Mathematics, Relations, Recurrence relation and Solution techniques, Function and Growth of functions. Chapter 2: Different Sorting Techniques and their analysis. Chapter 3: Greedy approach, Dynamic Programming, Brach and Bound techniques, Backtracking and Problems, Amortized analysis, and Order Statics. Chapter 4: Graph algorithms, BFS, DFS, Spanning Tree, Flow Maximization Algorithms. Shortest Path Algorithms. Chapter 5: Binary search tree, Red black Tree, Binomial heap, B-Tree and Fibonacci Heap. Chapter 6: Approximation Algorithms, Sorting Networks, Matrix operations, Fast Fourier Transformation, Number theoretic Algorithm, Computational geometry Randomized Algorithms, String matching, NP-Hard, NP-Completeness, Cooks theorem.
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Acerca del autor
Sushil C. Dimri, Preeti Malik, Mangey Ram, Graphic Era University, Dehradun, India.
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- EditorialDe Gruyter
- Año de publicación2021
- ISBN 10 3110693410
- ISBN 13 9783110693416
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas180
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Algorithms : Design and Analysis
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De Gruyter, 2021
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Algorithms: Design and Analysis (De Gruyter Textbook)
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