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Sinopsis
Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips.
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Daniel Brunner, U Besancon, France; Miguel C. Sariano, U Illes Balears, Spain; Guy Van der Sande, U Brussels, Belgium.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book is very clearly written by experts in the field and contains numerous experiments and references. It can be used by anyone working in optical computing, which has developed very much in recent years due to optical implementations of neural network. Nº de ref. del artículo: 218771050
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Photonic Reservoir Computing: Optical Recurrent Neural Networks
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips. 276 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783110582000
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Photonic Reservoir Computing : Optical Recurrent Neural Networks
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips. Nº de ref. del artículo: 9783110582000
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Photonic Reservoir Computing Optical Recurrent Neural Networks
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Walter de Gruyter GmbH, 2019
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Photonic Reservoir Computing
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