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Sinopsis
Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips.
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Acerca del autor
Daniel Brunner, U Besancon, France; Miguel C. Sariano, U Illes Balears, Spain; Guy Van der Sande, U Brussels, Belgium.
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Photonic Reservoir Computing: Optical Recurrent Neural Networks
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips. 276 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783110582000
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Photonic Reservoir Computing: Optical Recurrent Neural Networks
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Photonic Reservoir Computing: Optical Recurrent Neural Networks
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Photonic Reservoir Computing : Optical Recurrent Neural Networks
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips. Nº de ref. del artículo: 9783110582000
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Photonic Reservoir Computing: Optical Recurrent Neural Networks
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