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Sinopsis
The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.
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Liyi Zhang, Tianjin University of Commerce, Tianjin, China.
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks - Theory, Algorithms and Applications (eng)
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks
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