Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems: 6 (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 6) - Tapa dura
Sinopsis
Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.
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Acerca de los autores
Barbara Kaltenbacher, University Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-University Linz, Austria; Otmar Scherzer, University Linz, Austria.
Barbara Kaltenbacher, Universität Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-Universität Linz, Österreich; Otmar Scherzer, Universität Linz, Österreich.
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The series is devoted to the publication of high-level monographs, surveys and proceedings which cover the whole spectrum of computational and applied mathematics. The books of this series are addressed to both specialists and advanced students. Interested authors may submit book proposals to the Managing Editor or to any member of the Editorial Board. Managing EditorOtmar Scherzer, RICAM, Linz, Austria; University of Vienna, Austria Editorial BoardHansjörg Albrecher, University of Lausanne, SwitzerlandRonald H. W. Hoppe, University of Houston, USAKarl Kunisch, RICAM, Linz, Austria; University of Graz, AustriaHarald Niederreiter, RICAM, Linz, AustriaChristian Schmeiser, University of Vienna, Austria. Nº de ref. del artículo: 4458358/202
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De Gruyter, De Gruyter Mai 2008, 2008
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.; Nonlinear inverse problems result from many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods.From the contents:Nonlinear Landweber iterationModified Landweber methodsNewton type methodsMultilevel methodsLevel set methodsApplications 204 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783110204209
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Buch. Condición: Neu. Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems | Barbara Kaltenbacher (u. a.) | Buch | VIII | Englisch | 2008 | De Gruyter | EAN 9783110204209 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 101800527
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Iterative Regularization Methods For Nonlinear Ill-Posed Problems
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Walter De Gruyter Inc, 2008
ISBN 10: 3110204207
ISBN 13: 9783110204209
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 196 pages. 9.50x7.00x0.75 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: __3110204207
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