Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 26th International Conference, DAMDID/RCDL 2024, Nizhny Novgorod, Russia, October 23–25, ... in Computer and Information Science) - Tapa blanda
Sinopsis
This book includes the revised selected papers from the 26th International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2024, held in Nizhny Novgorod, Russia, during October 22-25, 2024.
The 15 full papers and 5 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 71 submissions. They focus on Conceptual Modeling and Ontologies; Generative and Transformer-Based Models; Machine Learning Methods and Applications and Statistical Methods and Applications.
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Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (eng)
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Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (Paperback)
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Data Analytics and Management in Data Intensive Domains
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Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 26th International Conference, DAMDID/RCDL 2024, Nizhny Novgorod, Russia, October 23?25, . in Computer and Information Science, 2641)
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Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 26th International Conference, Damdid/Rcdl 2024, Nizhny Novgorod, Russia, October 2325, 2024, Revised Selected Papers
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -.- Conceptual Modeling and Ontologies.- An Approach to Information Security Domain Analysis for Building a Research Infrastructure.- Approach to Developing a Machine Learning Ontology.- Metagraph Operations using Bigraph Representation.- Ontology and Knowledge Graph of Mathematical Physics in the Semantic Library MathSemanticLib.- Data Quality Assessment in Large Spectral Data Collections. States and Transitions.- Generative and Transformer-Based Models.- Explaining Transformer-Based Models: a Comparative Study of flan-T5 and BERT Using Post-Hoc Methods.- Exploring Fine-Tuned Generative Models for Keyphrase Selection: A Case Study for Russian.- Applying Generative Neural Networks to Extract Argument Relations from Scientific Communication Texts.- An Experimental Study on Cross-Domain Transformer-Based Term Recognition for Russian.- On Open Datasets for LLM Adversarial Testing.- An LLM Approach to Fixing Common Code Issues in Machine Learning Projects.- Machine Learning Methods and Applications.- Verifying Factographic Content in Narrative Texts.- Decoding the Past: Building a Comprehensive Glagolitic Dataset for Historical Text Analysis.- Real-Bogus Classification for ZTF Data Releases: Two Approaches.- Prospects for the Use of Artificial Intelligence for Hydrometeorology.- Statistical Methods and Applications.- Model for Assessing the Need to Involve Users of Social Networks in a Healthy LifeStyle and Giving up Bad Habits According to the Data of a Social Network.- Exploring Patterns of Information Literacy Development in Schools: Application of Multilevel Latent Class Analysis to School Students Survey Data.- Development and Implementation of Software Application for Comparative Analysis of the Estimates of the Complexity of Text Data.- bXES: a Binary Format for Storing and Transferring Software Event Logs.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 328 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783032039965
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