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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: 10th International Conference, SSVM 2025, Dartington, UK, May 18–22, 2025, Proceedings, Part II: 15668 (Lecture Notes in Computer Science) - Tapa blanda
Sinopsis
The two-volume set LNCS 15667 and 15668 constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, SSVM 2025, which took place in Dartington, UK, in May 2025.
The total of 63 full papers accepted in the proceedings were carefully reviewed and selected from 81 submissions. They were organized in topical sections as follows:
Part I: Inverse Problems in Imaging; machine and deep learning in imaging;
Part II: Optimization for imaging: theory and methods; scale space, PDES, flow, motion and registration.
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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (eng)
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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision : 10th International Conference, Ssvm 2025, Dartington, Uk, May 18?22, 2025, Proceedings
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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision
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ISBN 10: 3031923685
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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision | 10th International Conference, SSVM 2025, Dartington, UK, May 18-22, 2025, Proceedings, Part II
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Taschenbuch. Condición: Neu. Scale Space and Variational Methods in Computer Vision | 10th International Conference, SSVM 2025, Dartington, UK, May 18-22, 2025, Proceedings, Part II | Tatiana A. Bubba (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xvii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031923685 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 133212802
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The two-volume set LNCS 15667 and 15668 constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, SSVM 2025, which took place in Dartington, UK, in May 2025.The total of 63 full papers accepted in the proceedings were carefully reviewed and selected from 81 submissions. They were organized in topical sections as follows:Part I: Inverse Problems in Imaging; machine and deep learning in imaging;Part II: Optimization for imaging: theory and methods; scale space, PDES, flow, motion and registration.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 452 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783031923685
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