Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation: MICCAI Challenges, BraTS 2023 and CrossMoDA 2023, Held ... 14669 (Lecture Notes in Computer Science) - Tapa blanda
Sinopsis
This book constitutes the refereed proceedings of the Brain Tumor Segmentation Challenge, BraTS 2023, as well as the Cross-Modality Domain Adaptation Challenge, CrossMoDA 2023. These events were held in conjunction with the Medical Image Computing for Computer Assisted Intervention Conference, MICCAI 2023, during October 8-12, 2023.
The 37 full papers presented in this volume were selected form 23 submissions. They describe the research of computational scientists and clinical researchers working on brain lesions, and specifically glioma, multiple sclerosis, cerebral stroke, traumatic brain injuries, vestibular schwannoma, and white matter hyper-intensities of presumed vascular origin.
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Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation (eng)
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Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation (Lecture Notes in Computer Science)
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Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation
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Springer, Springer Dez 2024, 2024
ISBN 10: 3031761626
ISBN 13: 9783031761621
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the Brain Tumor Segmentation Challenge, BraTS 2023, as well as the Cross-Modality Domain Adaptation Challenge, CrossMoDA 2023.These events were held in conjunction with the Medical Image Computing for Computer Assisted Intervention Conference, MICCAI 2023, during October 8-12, 2023.The 37 full papers presented in this volume were selected form 23 submissions. Theydescribe the research of computational scientists and clinical researchers working on brain lesions, and specifically glioma, multiple sclerosis, cerebral stroke, traumatic brain injuries, vestibular schwannoma, and white matter hyper-intensities of presumed vascular origin. 412 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783031761621
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Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation (Lecture Notes in Computer Science)
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Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation
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Springer Verlag GmbH, 2024
ISBN 10: 3031761626
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Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation (Lecture Notes in Computer Science)
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Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation (Lecture Notes in Computer Science)
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Brain Tumor Segmentation, and Cross-modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation: Miccai Challenges, Brats 2023 and Crossmoda 2023, Held in Conjunction With Miccai 2023, Vancouver, Bc, Canada, October 12 and 8, 2024, Proceedings
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Springer-Nature New York Inc, 2025
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Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation | MICCAI Challenges, BraTS 2023 and CrossMoDA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12 and 8, 2024, Proceedings
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Taschenbuch. Condición: Neu. Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation | MICCAI Challenges, BraTS 2023 and CrossMoDA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12 and 8, 2024, Proceedings | Ujjwal Baid (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031761621 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 130115298
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the Brain Tumor Segmentation Challenge, BraTS 2023, as well as the Cross-Modality Domain Adaptation Challenge, CrossMoDA 2023. These events were held in conjunction with the Medical Image Computing for Computer Assisted Intervention Conference, MICCAI 2023, during October 8-12, 2023.The 37 full papers presented in this volume were selected form 23 submissions. They describe the research of computational scientists and clinical researchers working on brain lesions, and specifically glioma, multiple sclerosis, cerebral stroke, traumatic brain injuries, vestibular schwannoma, and white matter hyper-intensities of presumed vascular origin.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 412 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783031761621
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