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Flexible Nonparametric Curve Estimation ISBN 13: 9783031665004

Flexible Nonparametric Curve Estimation - Tapa dura

 
9783031665004: Flexible Nonparametric Curve Estimation
  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2024
  • ISBN 10 3031665007
  • ISBN 13 9783031665004
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas314
  • EditorDoosti Hassan

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Doosti, Hassan (EDT)
Publicado por Springer, 2024
ISBN 10: 3031665007 ISBN 13: 9783031665004
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book delves into the realm of nonparametric estimations, offering insights into essential notions such as probability density, regression, Tsallis Entropy, Residual Tsallis Entropy, and intensity functions.Through a series of carefully crafted chapters, the theoretical foundations of flexible nonparametric estimators are examined, complemented by comprehensive numerical studies. From theorem elucidation to practical applications, the text provides a deep dive into the intricacies of nonparametric curve estimation.Tailored for postgraduate students and researchers seeking to expand their understanding of nonparametric statistics, this book will serve as a valuable resource for anyone who wishes to explore the applications of flexible nonparametric techniques. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783031665004

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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book delves into the realm of nonparametric estimations, offering insights into essential notions such as probability density, regression, Tsallis Entropy, Residual Tsallis Entropy, and intensity functions.Through a series of carefully crafted chapters, the theoretical foundations of flexible nonparametric estimators are examined, complemented by comprehensive numerical studies. From theorem elucidation to practical applications, the text provides a deep dive into the intricacies of nonparametric curve estimation.Tailored for postgraduate students and researchers seeking to expand their understanding of nonparametric statistics, this book will serve as a valuable resource for anyone who wishes to explore the applications of flexible nonparametric techniques. Nº de ref. del artículo: 9783031665004

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Doosti, Hassan (Editor)
Publicado por Springer Nature, 2024
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Hardcover. Condición: Brand New. 312 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-3031665007

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