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Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications: Selected Contributions from SimStat 2019 and Invited Papers (Contributions to Statistics) - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2024
- ISBN 10 3031400577
- ISBN 13 9783031400575
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas276
- EditorPilz Jürgen, Melas Viatcheslav B., Bathke Arne
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Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications
Publicado por
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2024, 2024
ISBN 10: 3031400577
ISBN 13: 9783031400575
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume presents a selection of articles on statistical modeling and simulation, with a focus on different aspects of statistical estimation and testing problems, the design of experiments, reliability and queueing theory, inventory analysis, and the interplay between statistical inference, machine learning methods and related applications. The refereed contributions originate from the 10th International Workshop on Simulation and Statistics, SimStat 2019, which was held in Salzburg, Austria, September 2-6, 2019, and were either presented at the conference or developed afterwards, relating closely to the topics of the workshop. The book is intended for statisticians and Ph.D. students who seek current developments and applications in the field. 276 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783031400575
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Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications : Selected Contributions from SimStat 2019 and Invited Papers
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Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031400577
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume presents a selection of articles on statistical modeling and simulation, with a focus on different aspects of statistical estimation and testing problems, the design of experiments, reliability and queueing theory, inventory analysis, and the interplay between statistical inference, machine learning methods and related applications. The refereed contributions originate from the 10th International Workshop on Simulation and Statistics, SimStat 2019, which was held in Salzburg, Austria, September 2-6, 2019, and were either presented at the conference or developed afterwards, relating closely to the topics of the workshop. The book is intended for statisticians and Ph.D. students who seek current developments and applications in the field. Nº de ref. del artículo: 9783031400575
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