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Monte Carlo Methods Utilizing Mathematica®: Applications in Inverse Transform and Acceptance-Rejection Sampling (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics) - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2024
- ISBN 10 3031232968
- ISBN 13 9783031232961
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas160
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Monte Carlo Methods Utilizing Mathematica®
Publicado por
Springer Nature Switzerland Mrz 2024, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides practical demonstrations of how to carry out definite integrals with Monte Carlo methods using Mathematica. Random variates are sampled by the inverse transform method and the acceptance-rejection method using uniform, linear, Gaussian, and exponential probability distribution functions. A chapter on the application of the Variational Quantum Monte Carlo method to a simple harmonic oscillator is included. These topics are all essential for students of mathematics and physics. The author includes thorough background on each topic covered within the book in order to help readers understand the subject. The book also contains many examples to show how the methods can be applied. 160 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783031232961
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides practical demonstrations of how to carry out definite integrals with Monte Carlo methods using Mathematica. Random variates are sampled by the inverse transform method and the acceptance-rejection method using uniform, linear, Gaussian, and exponential probability distribution functions. A chapter on the application of the Variational Quantum Monte Carlo method to a simple harmonic oscillator is included. These topics are all essential for students of mathematics and physics. The author includes thorough background on each topic covered within the book in order to help readers understand the subject. The book also contains many examples to show how the methods can be applied. Nº de ref. del artículo: 9783031232961
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Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2024
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