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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections: Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, ... 13567 (Lecture Notes in Computer Science) - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2022
- ISBN 10 3031170261
- ISBN 13 9783031170263
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas136
- EditorNguyen Hien V., Huang Sharon X., Xue Yuan
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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections : Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings
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Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10: 3031170261
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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections: Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in Singapore in September 2022.DALI 2022 accepted 12 papers from the 22 submissions that were reviewed. The papers focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems. 136 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783031170263
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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections : Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings
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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections
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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections : Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 20
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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections: Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections
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Data Augmentation, Labelling, and Imperfections
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