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Formal Methods for the Analysis of Biomedical Ontologies (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge) - Tapa blanda

 
9783031121333: Formal Methods for the Analysis of Biomedical Ontologies (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)
  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2023
  • ISBN 10 3031121333
  • ISBN 13 9783031121333
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas260

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9783031121302: Formal Methods for the Analysis of Biomedical Ontologies (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)

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ISBN 10:  3031121309 ISBN 13:  9783031121302
Editorial: Springer-Verlag GmbH, 2022
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Guo-Qiang Zhang
ISBN 10: 3031121333 ISBN 13: 9783031121333
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book synthesizes research on the analysis of biomedical ontologies using formal concept analysis, including through auditing, curation, and enhancement.As the evolution of biomedical ontologies almost inevitably involves manual work, formal methods are a particularly useful tool for ontological engineering and practice, particularly in uncovering unexpected'bugs' and content materials.The book first introduces simple but formalized strategies for discovering undesired and incoherent patterns in ontologies before exploring the application of formal concept analysis for semantic completeness. The book then turns to formal concept analysis, a classical approach used in the mathematical treatment of orders and lattices, as an ontological engineering principle, focusing on the structural property of ontologies with respect to its conformation to lattice or not (non-lattice). The book helpfully covers the development of more efficient algorithms for non-latticedetection and extraction required by exhaustive lattice/non-lattice analysis. The book goes on to highlight the power and utility of uncovering non-lattice structure for debugging ontologies and describes methods that leverage the linguistic information in concept names (labels) for ontological analysis. It also addresses visualization and performance evaluation issues before closing with an overview and forward-looking perspectives on the field.This book is intended for graduate students and researchers interested in biomedical ontologies and their applications. It can be a useful supplement for courses on knowledge representation and engineering and also provide readers with a reference for related scientific publications and literature to assist in identifying potential research topics. All mathematical concepts and notations used in this book can be found in standard discrete mathematics textbooks, and the appendix at the end of the book provides a list of key ontological resources, as well as annotated non-lattice and lattice examples that were discovered using the authors' methods, demonstrating how 'bugs are fixed' by converting non-lattices to lattices with minimal edit changes. 260 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783031121333

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Guo-Qiang Zhang
Publicado por Springer International Publishing, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book synthesizes research on the analysis of biomedical ontologies using formal concept analysis, including through auditing, curation, and enhancement.As the evolution of biomedical ontologies almost inevitably involves manual work, formal methods are a particularly useful tool for ontological engineering and practice, particularly in uncovering unexpected'bugs' and content materials.The book first introduces simple but formalized strategies for discovering undesired and incoherent patterns in ontologies before exploring the application of formal concept analysis for semantic completeness. The book then turns to formal concept analysis, a classical approach used in the mathematical treatment of orders and lattices, as an ontological engineering principle, focusing on the structural property of ontologies with respect to its conformation to lattice or not (non-lattice). The book helpfully covers the development of more efficient algorithms for non-latticedetection and extraction required by exhaustive lattice/non-lattice analysis. The book goes on to highlight the power and utility of uncovering non-lattice structure for debugging ontologies and describes methods that leverage the linguistic information in concept names (labels) for ontological analysis. It also addresses visualization and performance evaluation issues before closing with an overview and forward-looking perspectives on the field.This book is intended for graduate students and researchers interested in biomedical ontologies and their applications. It can be a useful supplement for courses on knowledge representation and engineering and also provide readers with a reference for related scientific publications and literature to assist in identifying potential research topics. All mathematical concepts and notations used in this book can be found in standard discrete mathematics textbooks, and the appendix at the end of the book provides a list of key ontological resources, as well as annotated non-lattice and lattice examples that were discovered using the authors' methods, demonstrating how 'bugs are fixed' by converting non-lattices to lattices with minimal edit changes. Nº de ref. del artículo: 9783031121333

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Zhang, Guo-Qiang/ Abeysinghe, Rashmie/ Cui, Licong
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 3031121333 ISBN 13: 9783031121333
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido

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Guo-Qiang Zhang
ISBN 10: 3031121333 ISBN 13: 9783031121333
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Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido

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