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Introduction to Statistics and Data Analysis: With Exercises, Solutions and Applications in R - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2024
- ISBN 10 3031120256
- ISBN 13 9783031120251
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición2
- Número de páginas604
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Introduction to Statistics and Data Analysis
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Now in its second edition, this introductory statistics textbook conveys the essential concepts and tools needed to develop and nurture statistical thinking. It presents descriptive, inductive and explorative statistical methods and guides the reader through the process of quantitative data analysis. This revised and extended edition features new chapters on logistic regression, simple random sampling, including bootstrapping, and causal inference.The text is primarily intended for undergraduate students in disciplines such as business administration, the social sciences, medicine, politics, and macroeconomics. It features a wealth of examples, exercises and solutions with computer code in the statistical programming language R, as well as supplementary material that will enable the reader to quickly adapt the methods to their own applications. 604 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783031120251
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Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031120256
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Now in its second edition, this introductory statistics textbook conveys the essential concepts and tools needed to develop and nurture statistical thinking. It presents descriptive, inductive and explorative statistical methods and guides the reader through the process of quantitative data analysis. This revised and extended edition features new chapters on logistic regression, simple random sampling, including bootstrapping, and causal inference.The text is primarily intended for undergraduate students in disciplines such as business administration, the social sciences, medicine, politics, and macroeconomics. It features a wealth of examples, exercises and solutions with computer code in the statistical programming language R, as well as supplementary material that will enable the reader to quickly adapt the methods to their own applications. Nº de ref. del artículo: 9783031120251
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