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Financial Econometrics: Bayesian Analysis, Quantum Uncertainty, and Related Topics: 427 (Studies in Systems, Decision and Control) - Tapa blanda

 
9783030986919: Financial Econometrics: Bayesian Analysis, Quantum Uncertainty, and Related Topics: 427 (Studies in Systems, Decision and Control)

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book overviews latest ideas and developments in financial econometrics, with an emphasis on how to best use prior knowledge (e.g., Bayesian way) and how to best use successful data processing techniques from other application areas (e.g., from quantum . Nº de ref. del artículo: 870565537

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Nguyen Ngoc Thach
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book overviews latest ideas and developments in financial econometrics, with an emphasis on how to best use prior knowledge (e.g., Bayesian way) and how to best use successful data processing techniques from other application areas (e.g., from quantum physics). The book also covers applications to economy-related phenomena ranging from traditionally analyzed phenomena such as manufacturing, food industry, and taxes, to newer-to-analyze phenomena such as cryptocurrencies, influencer marketing, COVID-19 pandemic, financial fraud detection, corruption, and shadow economy. This book will inspire practitioners to learn how to apply state-of-the-art Bayesian, quantum, and related techniques to economic and financial problems and inspire researchers to further improve the existing techniques and come up with new techniques for studying economic and financial phenomena. The book will also be of interest to students interested in latest ideas and results. 892 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030986919

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Publicado por Springer International Publishing, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book overviews latest ideas and developments in financial econometrics, with an emphasis on how to best use prior knowledge (e.g., Bayesian way) and how to best use successful data processing techniques from other application areas (e.g., from quantum physics). The book also covers applications to economy-related phenomena ranging from traditionally analyzed phenomena such as manufacturing, food industry, and taxes, to newer-to-analyze phenomena such as cryptocurrencies, influencer marketing, COVID-19 pandemic, financial fraud detection, corruption, and shadow economy. This book will inspire practitioners to learn how to apply state-of-the-art Bayesian, quantum, and related techniques to economic and financial problems and inspire researchers to further improve the existing techniques and come up with new techniques for studying economic and financial phenomena. The book will also be of interest to students interested in latest ideas and results. Nº de ref. del artículo: 9783030986919

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Publicado por Springer Nature, 2023
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