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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning: 416 (Studies in Fuzziness and Soft Computing) - Tapa blanda

 
9783030940683: How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning: 416 (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2023
  • ISBN 10 3030940683
  • ISBN 13 9783030940683
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas180

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9783030940652: How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning: 416 (Studies in Fuzziness and Soft Computing)

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ISBN 10:  3030940659 ISBN 13:  9783030940652
Editorial: Springer, 2022
Tapa dura

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Mahdi Eftekhari, Vicenç Torra, Farid Saberi-Movahed, Adel Mehrpooya
Publicado por Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3030940683 ISBN 13: 9783030940683
Antiguo o usado Tapa blanda

Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania

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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 180 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Nº de ref. del artículo: 41465236/1

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Mahdi Eftekhari
ISBN 10: 3030940683 ISBN 13: 9783030940683
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces somecontemporaryapproacheson the application offuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such asclassification, clustering and dimensionreduction.Manysituationsarisein machine learning algorithmsinwhichapplying methods for uncertaintymodeling andmulti-criteriadecision making can lead toabetterunderstanding ofalgorithms behavior as well as achievinggood performances.Specifically,the present book is a collection of novel viewpointson howfuzzy andhesitant fuzzy conceptscan beappliedtodata uncertainty modeling aswell asbeing used to solvemulti-criteria decisionmaking challengesraised in machine learning problems. Using the multi-criteria decisionmaking framework, the book shows how different algorithms, rather thanhuman experts,areemployedto determine membership degrees. The book is expected to bring closerthe communities of pure mathematicians of fuzzysets and data scientists. 180 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030940683

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Eftekhari, Mahdi; Mehrpooya, Adel; Saberi-Movahed, Farid; Torra, Vicenç
Publicado por Springer, 2023
ISBN 10: 3030940683 ISBN 13: 9783030940683
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido

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Mahdi Eftekhari
Publicado por Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3030940683 ISBN 13: 9783030940683
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces somecontemporaryapproacheson the application offuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such asclassification, clustering and dimensionreduction.Manysituationsarisein machine learning algorithmsinwhichapplying methods for uncertaintymodeling andmulti-criteriadecision making can lead toabetterunderstanding ofalgorithms behavior as well as achievinggood performances.Specifically,the present book is a collection of novel viewpointson howfuzzy andhesitant fuzzy conceptscan beappliedtodata uncertainty modeling aswell asbeing used to solvemulti-criteria decisionmaking challengesraised in machine learning problems. Using the multi-criteria decisionmaking framework, the book shows how different algorithms, rather thanhuman experts,areemployedto determine membership degrees. The book is expected to bring closerthe communities of pure mathematicians of fuzzysets and data scientists. Nº de ref. del artículo: 9783030940683

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Mahdi Eftekhari|Adel Mehrpooya|Farid Saberi-Movahed|Vicenç Torra
Publicado por Springer International Publishing, 2023
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Nuevo Kartoniert / Broschiert
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research on the application of fuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasksShows how fuzzy concepts can be used to solve multi-criteria decision making challenges raised in machine learningBrings closer the communities of. Nº de ref. del artículo: 803179697

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Eftekhari, Mahdi
Publicado por Springer, 2023
ISBN 10: 3030940683 ISBN 13: 9783030940683
Nuevo paperback

Librería: Russell Books, Victoria, BC, Canada

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paperback. Condición: New. 1st ed. 2022. Special order direct from the distributor. Nº de ref. del artículo: ING9783030940683

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Eftekhari, Mahdi/ Mehrpooya, Adel/ Saberi-movahed, Farid/ Torra, Vicenç
Publicado por Springer Nature, 2023
ISBN 10: 3030940683 ISBN 13: 9783030940683
Nuevo Paperback

Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido

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Paperback. Condición: Brand New. 179 pages. 9.25x6.10x0.38 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-3030940683

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