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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning: 416 (Studies in Fuzziness and Soft Computing) - Tapa dura
- EditorialSpringer
- Año de publicación2022
- ISBN 10 3030940659
- ISBN 13 9783030940652
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas180
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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning.
Publicado por
Cham, Springer International Publishing., 2022
ISBN 10: 3030940659
ISBN 13: 9783030940652
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Tapa dura
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1st ed. 2022. XII, 167 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 416. Sprache: Englisch. Nº de ref. del artículo: 13245DB
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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 416)
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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning
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Springer International Publishing Feb 2022, 2022
ISBN 10: 3030940659
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces somecontemporaryapproacheson the application offuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such asclassification, clustering and dimensionreduction.Manysituationsarisein machine learning algorithmsinwhichapplying methods for uncertaintymodeling andmulti-criteriadecision making can lead toabetterunderstanding ofalgorithms behavior as well as achievinggood performances.Specifically,the present book is a collection of novel viewpointson howfuzzy andhesitant fuzzy conceptscan beappliedtodata uncertainty modeling aswell asbeing used to solvemulti-criteria decisionmaking challengesraised in machine learning problems. Using the multi-criteria decisionmaking framework, the book shows how different algorithms, rather thanhuman experts,areemployedto determine membership degrees. The book is expected to bring closerthe communities of pure mathematicians of fuzzysets and data scientists. 180 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030940652
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Springer International Publishing, 2022
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces somecontemporaryapproacheson the application offuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such asclassification, clustering and dimensionreduction.Manysituationsarisein machine learning algorithmsinwhichapplying methods for uncertaintymodeling andmulti-criteriadecision making can lead toabetterunderstanding ofalgorithms behavior as well as achievinggood performances.Specifically,the present book is a collection of novel viewpointson howfuzzy andhesitant fuzzy conceptscan beappliedtodata uncertainty modeling aswell asbeing used to solvemulti-criteria decisionmaking challengesraised in machine learning problems. Using the multi-criteria decisionmaking framework, the book shows how different algorithms, rather thanhuman experts,areemployedto determine membership degrees. The book is expected to bring closerthe communities of pure mathematicians of fuzzysets and data scientists. Nº de ref. del artículo: 9783030940652
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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning
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Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
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ISBN 13: 9783030940652
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