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Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 6th ECML PKDD Workshop, AALTD 2021, Bilbao, Spain, September 13, 2021, Revised Selected Papers: 13114 (Lecture Notes in Computer Science) - Tapa blanda

 
9783030914448: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 6th ECML PKDD Workshop, AALTD 2021, Bilbao, Spain, September 13, 2021, Revised Selected Papers: 13114 (Lecture Notes in Computer Science)

Sinopsis

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2021, held during September 13-17, 2021. The workshop was planned to take place in Bilbao, Spain, but was held virtually due to the COVID-19 pandemic.

The 12 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. They focus on the following topics: Temporal Data Clustering; Classification of Univariate and Multivariate Time Series; Multivariate Time Series Co-clustering; Efficient Event Detection; Modeling Temporal Dependencies; Advanced Forecasting and Prediction Models; Cluster-based Forecasting; Explanation Methods for Time Series Classification; Multimodal Meta-Learning for Time Series Regression; and Multivariate Time Series Anomaly Detection.

 

 


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Lemaire, Vincent
Publicado por Springer, 2021
ISBN 10: 3030914445 ISBN 13: 9783030914448
Nuevo Tapa blanda

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Vincent Lemaire
ISBN 10: 3030914445 ISBN 13: 9783030914448
Nuevo Paperback Original o primera edición

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Paperback. Condición: new. Paperback. This book constitutes the refereed proceedings of the 6th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2021, held during September 13-17, 2021. The workshop was planned to take place in Bilbao, Spain, but was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 12 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. They focus on the following topics: Temporal Data Clustering; Classification of Univariate and Multivariate Time Series; Multivariate Time Series Co-clustering; Efficient Event Detection; Modeling Temporal Dependencies; Advanced Forecasting and Prediction Models; Cluster-based Forecasting; Explanation Methods for Time Series Classification; Multimodal Meta-Learning for Time Series Regression; and Multivariate Time Series Anomaly Detection. This book constitutes the refereed proceedings of the 6th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2021, held during September 13-17, 2021. Classification of Univariate and Multivariate Time Series; and Multivariate Time Series Anomaly Detection. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783030914448

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Publicado por Springer 2021-12-01, 2021
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Vincent Lemaire
ISBN 10: 3030914445 ISBN 13: 9783030914448
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 6th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2021, held during September 13-17, 2021. The workshop was planned to take place in Bilbao, Spain, but was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 12 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. They focus on the following topics: Temporal Data Clustering; Classification of Univariate and Multivariate Time Series; Multivariate Time Series Co-clustering; Efficient Event Detection; Modeling Temporal Dependencies; Advanced Forecasting and Prediction Models; Cluster-based Forecasting; Explanation Methods for Time Series Classification; Multimodal Meta-Learning for Time Series Regression; and Multivariate Time Series Anomaly Detection. 208 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030914448

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Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP. Nº de ref. del artículo: 26390224430

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Lemaire, Vincent (Edited by)/ Malinowski, Simon (Edited by)/ Bagnall, Anthony (Edited by)/ Guyet, Thomas (Edited by)/ Tavenard, Romain (Edited by)/ Ifrim, Georgiana (Edited by)
Publicado por Springer, 2021
ISBN 10: 3030914445 ISBN 13: 9783030914448
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Paperback. Condición: Brand New. 205 pages. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock. This item is printed on demand. Nº de ref. del artículo: __3030914445

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