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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear - Tapa blanda
Libro 6 de 6: Frontiers in Probability and the Statistical Sciences
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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear
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Springer (edition 1st ed. 2021), 2022
ISBN 10: 3030813940
ISBN 13: 9783030813949
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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear [Paperback] [Oct 28, 2022] Terdik, György
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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear
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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear (Frontiers in Probability and the Statistical Sciences)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Multivariate Statistical Methods
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Springer International Publishing Okt 2022, 2022
ISBN 10: 3030813940
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations.Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own. 432 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030813949
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Multivariate Statistical Methods
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Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3030813940
ISBN 13: 9783030813949
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Multivariate Statistical Methods : Going Beyond the Linear
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations.Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own. Nº de ref. del artículo: 9783030813949
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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear
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Multivariate Statistical Methods: Going Beyond the Linear
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