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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research) - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2022
- ISBN 10 3030618692
- ISBN 13 9783030618698
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas220
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning
Publicado por
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jan 2022, 2022
ISBN 10: 3030618692
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dynamic programming (DP) has a relevant history as a powerful and flexible optimization principle, but has a bad reputation as a computationally impractical tool. This book fills a gap between the statement of DP principles and their actual software implementation. Using MATLAB throughout, this tutorial gently gets the reader acquainted with DP and its potential applications, offering the possibility of actual experimentation and hands-on experience. The book assumesbasic familiarity with probability and optimization, and is suitable to both practitioners and graduate students in engineering, applied mathematics, management, finance and economics. 220 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030618698
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning : A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming
Publicado por
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10: 3030618692
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dynamic programming (DP) has a relevant history as a powerful and flexible optimization principle, but has a bad reputation as a computationally impractical tool. This book fills a gap between the statement of DP principles and their actual software implementation. Using MATLAB throughout, this tutorial gently gets the reader acquainted with DP and its potential applications, offering the possibility of actual experimentation and hands-on experience. The book assumesbasic familiarity with probability and optimization, and is suitable to both practitioners and graduate students in engineering, applied mathematics, management, finance and economics. Nº de ref. del artículo: 9783030618698
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