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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research) - Tapa dura
Sinopsis
Dynamic programming (DP) has a relevant history as a powerful and flexible optimization principle, but has a bad reputation as a computationally impractical tool. This book fills a gap between the statement of DP principles and their actual software implementation. Using MATLAB throughout, this tutorial gently gets the reader acquainted with DP and its potential applications, offering the possibility of actual experimentation and hands-on experience. The book assumes basic familiarity with probability and optimization, and is suitable to both practitioners and graduate students in engineering, applied mathematics, management, finance and economics.
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Acerca del autor
Paolo Brandimarte is full professor at the Department of Mathematical Sciences of Politecnico di Torino, Italy, where he teaches courses on Business Analytics, Risk Management, and Operations Research. He is the author of more than ten books on the application of optimization and simulation methods to problems ranging from quantitative finance to production and supply chain management.
De la contraportada
Dynamic programming (DP) has a relevant history as a powerful and flexible optimization principle, but has a bad reputation as a computationally impractical tool. This book fills a gap between the statement of DP principles and their actual software implementation. Using MATLAB throughout, this tutorial gently gets the reader acquainted with DP and its potential applications, offering the possibility of actual experimentation and hands-on experience. The book assumes basic familiarity with probability and optimization, and is suitable to both practitioners and graduate students in engineering, applied mathematics, management, finance and economics.
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Publicado por
Springer (edition 1st ed. 2021), 2021
ISBN 10: 3030618668
ISBN 13: 9783030618667
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
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From Shortest Paths to Reinforcement Learning : A Matlab-based Tutorial on Dynamic Programming
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