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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges: 77 (Studies in Big Data) - Tapa blanda
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This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics. The accepted chapters covered many themes including artificial intelligence and data mining applications, machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.
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This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics. The accepted chapters covered many themes including artificial intelligence and data mining applications, machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges
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Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
ISBN 10: 3030593401
ISBN 13: 9783030593407
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges (Studies in Big Data, 77)
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges
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Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030593401
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges
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Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Dez 2021, 2021
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ISBN 13: 9783030593407
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges (Studies in Big Data, 77)
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges (Studies in Big Data, 77)
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Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges (Studies in Big Data, 77)
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