Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, W�rzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, ... (Lecture Notes in Artificial Intelligence) - Tapa blanda

9783030461461: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2019, W�rzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, ... (Lecture Notes in Artificial Intelligence)

Tapa blanda

ISBN 10: 3030461467 ISBN 13: 9783030461461

Editorial: Springer, 2020

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The three volume proceedings LNAI 11906 – 11908 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2019, held in W�rzburg, Germany, in September 2019.

The total of 130 regular papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 733 submissions; there are 10 papers in the demo track.

The contributions were organized in topical sections named as follows:

Part I: pattern mining; clustering, anomaly and outlier detection, and autoencoders; dimensionality reduction and feature selection; social networks and graphs; decision trees, interpretability, and causality; strings and streams; privacy and security; optimization.

Part II: supervised learning; multi-label learning; large-scale learning; deep learning; probabilistic models; natural language processing.

Part III: reinforcement learning and bandits; ranking; applied data science: computer vision and explanation; applied data science: healthcare; applied data science: e-commerce, finance, and advertising; applied data science: rich data; applied data science: applications; demo track.

Chapter "Incorporating Dependencies in Spectral Kernels for Gaussian Processes" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

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EditorialSpringer
A�o de publicaci�n2020
ISBN 10 3030461467
ISBN 13 9783030461461
Encuadernaci�nTapa blanda
IdiomaIngl�s
N�mero de edici�n1
N�mero de p�ginas760
EditorBrefeld Ulf, Fromont Elisa, Hotho Andreas, Knobbe Arno, Maathuis Marloes, Robardet C�line
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