Introduction.- Data Acquisition, Extraction, and Cleaning.- Data Summarization and Modeling.- Data Analysis and Communication Techniques.- Data Science Tools.- Deep Learning in Data Science.- Data Science Applications.- Conclusion.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.