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Recent Trends in Learning From Data: Tutorials from the INNS Big Data and Deep Learning Conference (INNSBDDL2019): 896 (Studies in Computational Intelligence) - Tapa dura

 
9783030438821: Recent Trends in Learning From Data: Tutorials from the INNS Big Data and Deep Learning Conference (INNSBDDL2019): 896 (Studies in Computational Intelligence)
  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2020
  • ISBN 10 3030438821
  • ISBN 13 9783030438821
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas232

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ISBN 10:  3030438856 ISBN 13:  9783030438852
Editorial: Springer, 2021
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Oneto, Luca (EDT); Navarin, Nicolò (EDT); Sperduti, Alessandro (EDT); Anguita, Davide (EDT)
Publicado por Springer, 2020
ISBN 10: 3030438821 ISBN 13: 9783030438821
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a timely snapshot and extensive practical and theoretical insights into the topic of learning from data. Based on the tutorials presented at the INNS Big Data and Deep Learning Conference, INNSBDDL2019, held on April 16-18, 2019, in Sestri Levante, Italy, the respective chapters cover advanced neural networks, deep architectures, and supervised and reinforcement machine learning models. They describe important theoretical concepts, presenting in detail all the necessary mathematical formalizations, and offer essential guidance on their use in current big data research. 232 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030438821

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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Gathers tutorials from the 2019 INNS Big Data and Deep Learning ConferenceDescribes cutting-edge AI-based tools and applicationsOffers essential guidance on the design and analysis of advanced AI-. Nº de ref. del artículo: 448682176

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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a timely snapshot and extensive practical and theoretical insights into the topic of learning from data. Based on the tutorials presented at the INNS Big Data and Deep Learning Conference, INNSBDDL2019, held on April 16-18, 2019, in Sestri Levante, Italy, the respective chapters cover advanced neural networks, deep architectures, and supervised and reinforcement machine learning models. They describe important theoretical concepts, presenting in detail all the necessary mathematical formalizations, and offer essential guidance on their use in current big data research. Nº de ref. del artículo: 9783030438821

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