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Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics: 187 (Intelligent Systems Reference Library) - Tapa dura

 
9783030420437: Optimization Models in Steganography Using Metaheuristics: 187 (Intelligent Systems Reference Library)
  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2020
  • ISBN 10 3030420434
  • ISBN 13 9783030420437
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas182

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Editorial: Springer, 2021
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Sarmah, Dipti Kapoor; Kulkarni, Anand J.; Abraham, Ajith
Publicado por Springer, 2020
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the use of a socio-inspired optimization algorithm (the Cohort Intelligence algorithm), along with Cognitive Computing and a Multi-Random Start Local Search optimization algorithm. One of the most important types of media used for steganography is the JPEG image. Considering four important aspects of steganography techniques - picture quality, high data-hiding capacity, secret text security and computational time - the book provides extensive information on four novel image-based steganography approaches that employ JPEG compression. Academics, scientists and engineers engaged in research, development and application of steganography techniques, optimization and data analytics will find the book's comprehensive coverage an invaluable resource. 180 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030420437

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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the use of a socio-inspired optimization algorithm (the Cohort Intelligence algorithm), along with Cognitive Computing and a Multi-Random Start Local Search optimization algorithm. One of the most important types of media used for steganography is the JPEG image. Considering four important aspects of steganography techniques - picture quality, high data-hiding capacity, secret text security and computational time - the book provides extensive information on four novel image-based steganography approaches that employ JPEG compression. Academics, scientists and engineers engaged in research, development and application of steganography techniques, optimization and data analytics will find the book's comprehensive coverage an invaluable resource. Nº de ref. del artículo: 9783030420437

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Dipti Kapoor Sarmah|Anand J. Kulkarni|Ajith Abraham
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores in detail an Artificial Intelligence-based socio-inspired optimization algorithm referred to as Cohort Intelligence (CI) Focuses on the steganography approach, along with Cognitive Computing (CC) and a Multi-Random Start Local Sear. Nº de ref. del artículo: 448681783

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Publicado por Springer, 2020
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