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Automated Software Engineering: A Deep Learning-Based Approach: 8 (Learning and Analytics in Intelligent Systems) - Tapa dura

 
9783030380052: Automated Software Engineering: A Deep Learning-Based Approach: 8 (Learning and Analytics in Intelligent Systems)
  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2020
  • ISBN 10 303038005X
  • ISBN 13 9783030380052
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas132

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Editorial: Springer, 2021
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Satapathy, Suresh Chandra; et al.
Publicado por Cham, Springer., 2020
ISBN 10: 303038005X ISBN 13: 9783030380052
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Publicado por Springer, 2020
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ISBN 10: 303038005X ISBN 13: 9783030380052
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses various open issues in software engineering, such as the efficiency of automated testing techniques, predictions for cost estimation, data processing, and automatic code generation. Many traditional techniques are available for addressing these problems. But, with the rapid changes in software development, they often prove to be outdated or incapable of handling the software's complexity. Hence, many previously used methods are proving insufficient to solve the problems now arising in software development. The book highlights a number of unique problems and effective solutions that reflect the state-of-the-art in software engineering. Deep learning is the latest computing technique, and is now gaining popularity in various fields of software engineering. This book explores new trends and experiments that have yielded promising solutions to current challenges in software engineering. As such, it offers a valuable reference guide for a broad audience including systems analysts, software engineers, researchers, graduate students and professors engaged in teaching software engineering. 132 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030380052

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers potential deep learning concepts for handling open issues in software engineering, such as the efficiency of automated testing techniques, predictions for cost estimation, data processing, and automatic code generation Presents a dee. Nº de ref. del artículo: 448680825

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Suresh Chandra Satapathy
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 303038005X ISBN 13: 9783030380052
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses various open issues in software engineering, such as the efficiency of automated testing techniques, predictions for cost estimation, data processing, and automatic code generation. Many traditional techniques are available for addressing these problems. But, with the rapid changes in software development, they often prove to be outdated or incapable of handling the software's complexity. Hence, many previously used methods are proving insufficient to solve the problems now arising in software development. The book highlights a number of unique problems and effective solutions that reflect the state-of-the-art in software engineering. Deep learning is the latest computing technique, and is now gaining popularity in various fields of software engineering. This book explores new trends and experiments that have yielded promising solutions to current challenges in software engineering. As such, it offers a valuable reference guide for a broad audience including systems analysts, software engineers, researchers, graduate students and professors engaged in teaching software engineering. Nº de ref. del artículo: 9783030380052

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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania

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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido

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Hardcover. Condición: Brand New. 129 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-303038005X

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