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Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications: 862 (Studies in Computational Intelligence) - Tapa dura
- EditorialSpringer
- Año de publicación2020
- ISBN 10 303035444X
- ISBN 13 9783030354442
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas808
- EditorCastillo Oscar, Melin Patricia, Kacprzyk Janusz
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Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence, 862)
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Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications
Publicado por
Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 303035444X
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes recent advances in fuzzy logic, neural networks, and optimization algorithms, as well as their hybrid combinationsPresents applications in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, medical . Nº de ref. del artículo: 448680060
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Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications
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Springer International Publishing Feb 2020, 2020
ISBN 10: 303035444X
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes the latest advances in fuzzy logic, neural networks, and optimization algorithms, as well as their hybrid intelligent combinations, and their applications in the areas such as intelligent control, robotics, pattern recognition, medical diagnosis, time series prediction, and optimization. The topic is highly relevant as most current intelligent systems and devices use some form of intelligent feature to enhance their performance. The book also presents new and advanced models and algorithms of type-2 fuzzy logic and intuitionistic fuzzy systems, which are of great interest to researchers in these areas. Further, it proposes novel, nature-inspired optimization algorithms and innovative neural models. Featuring contributions on theoretical aspects as well as applications, the book appeals to a wide audience. 808 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030354442
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Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence, 862)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes the latest advances in fuzzy logic, neural networks, and optimization algorithms, as well as their hybrid intelligent combinations, and their applications in the areas such as intelligent control, robotics, pattern recognition, medical diagnosis, time series prediction, and optimization. The topic is highly relevant as most current intelligent systems and devices use some form of intelligent feature to enhance their performance. The book also presents new and advanced models and algorithms of type-2 fuzzy logic and intuitionistic fuzzy systems, which are of great interest to researchers in these areas. Further, it proposes novel, nature-inspired optimization algorithms and innovative neural models. Featuring contributions on theoretical aspects as well as applications, the book appeals to a wide audience. Nº de ref. del artículo: 9783030354442
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Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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