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Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy: 4th International Workshop, MBIA 2019, and 7th International ... Vision, Pattern Recognition, and Graphics) - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2019
- ISBN 10 303033225X
- ISBN 13 9783030332259
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas248
- EditorZhu Dajiang, Yan Jingwen, Huang Heng, Shen Li, Thompson Paul M., Westin Carl-Fredrik, Pennec Xavier, Joshi Sarang, Nielsen Mads
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Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
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Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy : 4th International Workshop, Mbia 2019, and 7th International Workshop, Mfca 2019, Held in Conjunction With Miccai 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
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Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
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Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy : 4th International Workshop, Mbia 2019, and 7th International Workshop, Mfca 2019, Held in Conjunction With Miccai 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
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Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy
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Springer International Publishing Okt 2019, 2019
ISBN 10: 303033225X
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed joint proceedings of the 4th International Workshop on Multimodal Brain Image Analysis, MBAI 2019, and the 7th International Workshop on Mathematical Foundations of Computational Anatomy, MFCA 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.The 16 full papers presented at MBAI 2019 and the 7 full papers presented at MFCA 2019 were carefully reviewed and selected.The MBAI papers intend to move forward the state of the art in multimodal brain image analysis, in terms of analysis methodologies, algorithms, software systems, validation approaches, benchmark datasets, neuroscience, and clinical applications.The MFCA papers are devoted to statistical and geometrical methods for modeling the variability of biological shapes. The goal is to foster the interactions between the mathematical community around shapes and the MICCAI community around computational anatomy applications. 248 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030332259
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Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy : 4th International Workshop, MBIA 2019, and 7th International W
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Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy : 4th International Workshop, MBIA 2019, and 7th International Workshop, MFCA 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
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Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 303033225X
ISBN 13: 9783030332259
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed joint proceedings of the 4th International Workshop on Multimodal Brain Image Analysis, MBAI 2019, and the 7th International Workshop on Mathematical Foundations of Computational Anatomy, MFCA 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.The 16 full papers presented at MBAI 2019 and the 7 full papers presented at MFCA 2019 were carefully reviewed and selected.The MBAI papers intend to move forward the state of the art in multimodal brain image analysis, in terms of analysis methodologies, algorithms, software systems, validation approaches, benchmark datasets, neuroscience, and clinical applications.The MFCA papers are devoted to statistical and geometrical methods for modeling the variability of biological shapes. The goal is to foster the interactions between the mathematical community around shapes and the MICCAI community around computational anatomy applications. Nº de ref. del artículo: 9783030332259
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