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Deep Learning: Algorithms and Applications: 865 (Studies in Computational Intelligence) - Tapa blanda

 
9783030317621: Deep Learning: Algorithms and Applications: 865 (Studies in Computational Intelligence)

Sinopsis

This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm’s algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning.

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De la contraportada

This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm's algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning.

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9783030317591: Deep Learning: Algorithms and Applications: 865 (Studies in Computational Intelligence)

Edición Destacada

ISBN 10:  3030317595 ISBN 13:  9783030317591
Editorial: Springer, 2019
Tapa dura

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Publicado por Springer, 2020
ISBN 10: 3030317625 ISBN 13: 9783030317621
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Pedrycz, Witold (EDT); Chen, Shyi-ming (EDT)
Publicado por Springer, 2020
ISBN 10: 3030317625 ISBN 13: 9783030317621
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Witold Pedrycz
ISBN 10: 3030317625 ISBN 13: 9783030317621
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigms algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783030317621

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Pedrycz, Witold|Chen, Shyi-Ming
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030317625 ISBN 13: 9783030317621
Nuevo Kartoniert / Broschiert
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive and up-to-date overview of deep learning by discussing a range of methodological and algorithmic issuesAddresses implementations and case studies, identifying the best design practices and assessing business models and met. Nº de ref. del artículo: 448678823

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Shyi-Ming Chen
ISBN 10: 3030317625 ISBN 13: 9783030317621
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm's algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning. 372 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030317621

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Pedrycz, Witold (EDT); Chen, Shyi-ming (EDT)
Publicado por Springer, 2020
ISBN 10: 3030317625 ISBN 13: 9783030317621
Antiguo o usado Tapa blanda

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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America

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Condición: New. pp. XII, 360 171 illus., 139 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP. Nº de ref. del artículo: 26384558248

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Publicado por Springer, 2020
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda

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