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Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology) - Tapa blanda

 
9783030248345: Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)

Sinopsis

This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with multiple objectives. Firstly, it provides preliminaries and essential definitions in multi-objective problems and different paradigms to solve them. It then presents an in-depth explanations of the theory, literature review, and applications of several widely-used algorithms, such as Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm and Multi-objective GreyWolf Optimizer Due to the simplicity of the techniques and flexibility, readers from any field of study can employ them for solving multi-objective optimization problem. The book provides the source codes for all the proposed algorithms on a dedicated webpage.

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9783030248369: Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques

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ISBN 10:  3030248364 ISBN 13:  9783030248369
Editorial: Springer, 2019
Tapa blanda

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Mirjalili, Seyedali
Publicado por Springer, 2019
ISBN 10: 3030248348 ISBN 13: 9783030248345
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Mirjalili, Seyedali
Publicado por Springer, 2019
ISBN 10: 3030248348 ISBN 13: 9783030248345
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Mirjalili, Seyedali; Dong, Jin Song
Publicado por Springer, 2019
ISBN 10: 3030248348 ISBN 13: 9783030248345
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Jin Song Dong
ISBN 10: 3030248348 ISBN 13: 9783030248345
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with multiple objectives. Firstly, it provides preliminaries and essential definitions in multi-objective problems and different paradigms to solve them. It then presents an in-depth explanations of the theory, literature review, and applications of several widely-used algorithms, such as Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm and Multi-objective GreyWolf Optimizer Due to the simplicity of the techniques and flexibility, readers from any field of study can employ them for solving multi-objective optimization problem. The book provides the source codes for all the proposed algorithms on a dedicated webpage. 72 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030248345

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Seyedali Mirjalili|Jin Song Dong
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030248348 ISBN 13: 9783030248345
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a concise guide to the most important multi-objective optimization techniquesDiscusses in detail several experimental resultsThe source codes for all the proposed algorithms are provided on a dedicated webpage. Nº de ref. del artículo: 448676585

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Jin Song Dong
ISBN 10: 3030248348 ISBN 13: 9783030248345
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with multiple objectives. Firstly, it provides preliminaries and essential definitions in multi-objective problems and different paradigms to solve them. It then presents an in-depth explanations of the theory, literature review, and applications of several widely-used algorithms, such as Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm and Multi-objective GreyWolf Optimizer Due to the simplicity of the techniques and flexibility, readers from any field of study can employ them for solving multi-objective optimization problem. The book provides the source codes for all the proposed algorithms on a dedicated webpage. Nº de ref. del artículo: 9783030248345

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Publicado por Springer, 2019
ISBN 10: 3030248348 ISBN 13: 9783030248345
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Seyedali Mirjalili, Jin Song Dong
Publicado por Springer 2019-08-07, 2019
ISBN 10: 3030248348 ISBN 13: 9783030248345
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido

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