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Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering: 844 (Studies in Computational Intelligence) - Tapa blanda
Sinopsis
This edited book presents the scientific outcomes of the 4th IEEE/ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, Data Science & Engineering (BCD 2019) which was held on May 29-31, 2019 in Honolulu, Hawaii. The aim of the conference was to bring together researchers and scientists, businessmen and entrepreneurs, teachers, engineers, computer users and students to discuss the numerous fields of computer science and to share their experiences and exchange new ideas and information in a meaningful way.
Presenting 15 of the conference's most promising papers, the book discusses all aspects (theory, applications and tools) of computer and information science, the practical challenges encountered along the way, and the solutions adopted to solve them.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
De la contraportada
This edited book presents the scientific outcomes of the 4th IEEE/ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, Data Science & Engineering (BCD 2019) which was held on May 29-31, 2019 in Honolulu, Hawaii. The aim of the conference was to bring together researchers and scientists, businessmen and entrepreneurs, teachers, engineers, computer users and students to discuss the numerous fields of computer science and to share their experiences and exchange new ideas and information in a meaningful way. Presenting 15 of the conference's most promising papers, the book discusses all aspects (theory, applications and tools) of computer and information science, the practical challenges encountered along the way, and the solutions adopted to solve them.
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Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering (Studies in Computational Intelligence, Band 844) [Paperback] Lee, Roger
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent research in the field of computational science & computational intelligence Includes the edited outcomes of the 4th IEEE/ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science Enginee. Nº de ref. del artículo: 448676448
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This edited book presents the scientific outcomes of the 4th IEEE/ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, Data Science & Engineering (BCD 2019) which was held on May 29-31, 2019 in Honolulu, Hawaii. The aim of the conference was to bring together researchers and scientists, businessmen and entrepreneurs, teachers, engineers, computer users and students to discuss the numerous fields of computer science and to share their experiences and exchange new ideas and information in a meaningful way.Presenting 15 of the conference's most promising papers, the book discusses all aspects (theory, applications and tools) of computer and information science, the practical challenges encountered along the way, and the solutions adopted to solve them. 228 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030244071
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Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering (Studies in Computational Intelligence, 844)
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Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering (Studies in Computational Intelligence, 844)
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Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering: 844 (Studies in Computational Intelligence)
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Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering (Studies in Computational Intelligence, 844)
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