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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory: 380 (Studies in Fuzziness and Soft Computing) - Tapa dura
- EditorialSpringer
- Año de publicación2019
- ISBN 10 303016019X
- ISBN 13 9783030160197
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas462
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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory.
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Cham, Springer., 2020
ISBN 10: 303016019X
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XXV, 434 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Fuzziness and Soft Computing. Volume 380. Sprache: Englisch. Nº de ref. del artículo: 43748HB
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Hybrid Soft Computing Models Applied To Graph Theory
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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 380)
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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes a set of hybrid fuzzy models showing how to use them to deal with incomplete and/or vague information in different kind of decision-making problems. Based on the authors' research, it offers a concise introduction to important models, ranging from rough fuzzy digraphs and intuitionistic fuzzy rough models to bipolar fuzzy soft graphs and neutrosophic graphs, explaining how to construct them. For each method, applications to different multi-attribute, multi-criteria decision-making problems, are presented and discussed. The book, which addresses computer scientists, mathematicians, and social scientists, is intended as concise yet complete guide to basic tools for constructing hybrid intelligent models for dealing with some interesting real-world problems. It is also expected to stimulate readers' creativity thus offering a source of inspiration for future research. 460 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030160197
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains how construct and use rough fuzzy digraphsDescribes applications to different sets of data and complex problemsDescribes relevant extensions, such as soft rough neutrosophic graphsDr. Muhammad Akram received M. Nº de ref. del artículo: 284372898
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes a set of hybrid fuzzy models showing how to use them to deal with incomplete and/or vague information in different kind of decision-making problems. Based on the authors' research, it offers a concise introduction to important models, ranging from rough fuzzy digraphs and intuitionistic fuzzy rough models to bipolar fuzzy soft graphs and neutrosophic graphs, explaining how to construct them. For each method, applications to different multi-attribute, multi-criteria decision-making problems, are presented and discussed. The book, which addresses computer scientists, mathematicians, and social scientists, is intended as concise yet complete guide to basic tools for constructing hybrid intelligent models for dealing with some interesting real-world problems. It is also expected to stimulate readers' creativity thus offering a source of inspiration for future research. Nº de ref. del artículo: 9783030160197
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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 380)
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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory
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