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Dynamics On and Of Complex Networks III: Machine Learning and Statistical Physics Approaches: 3 (Springer Proceedings in Complexity) - Tapa dura
Sinopsis
This book bridges the gap between advances in the communities of computer science and physics--namely machine learning and statistical physics. It contains diverse but relevant topics in statistical physics, complex systems, network theory, and machine learning. Examples of such topics are: predicting missing links, higher-order generative modeling of networks, inferring network structure by tracking the evolution and dynamics of digital traces, recommender systems, and diffusion processes.
The book contains extended versions of high-quality submissions received at the workshop, Dynamics On and Of Complex Networks (doocn.org), together with new invited contributions. The chapters will benefit a diverse community of researchers. The book is suitable for graduate students, postdoctoral researchers and professors of various disciplines including sociology, physics, mathematics, and computer science.
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This book bridges the gap between advances in the communities of computer science and physics--namely machine learning and statistical physics. It contains diverse but relevant topics in statistical physics, complex systems, network theory, and machine learning. Examples of such topics are: predicting missing links, higher-order generative modeling of networks, inferring network structure by tracking the evolution and dynamics of digital traces, recommender systems, and diffusion processes.
The book contains extended versions of high-quality submissions received at the workshop, Dynamics On and Of Complex Networks (doocn.org), together with new invited contributions. The chapters will benefit a diverse community of researchers. The book is suitable for graduate students, postdoctoral researchers and professors of various disciplines including sociology, physics, mathematics, and computer science.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2019
- ISBN 10 3030146820
- ISBN 13 9783030146825
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas256
- EditorGhanbarnejad Fakhteh, Saha Roy Rishiraj, Karimi Fariba
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Dynamics On and Of Complex Networks III. Machine Learning and Statistical Physics Approaches.
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Cham, Springer., 2019
ISBN 10: 3030146820
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X, 244 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Springer Proceedings in Complexity. Sprache: Englisch. Nº de ref. del artículo: 34362AB
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Dynamics On and Of Complex Networks III : Machine Learning and Statistical Physics Approaches
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Dynamics On and Of Complex Networks III
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents views and results from leading experts in network scienceContains many illustrations, tables, as well as pseudocode samplesThis book bridges the gap between advances in the communities of comput. Nº de ref. del artículo: 269809487
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Dynamics On and Of Complex Networks III : Machine Learning and Statistical Physics Approaches
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Dynamics On and Of Complex Networks III: Machine Learning and Statistical Physics Approaches (Springer Proceedings in Complexity)
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Dynamics on and of Complex Networks : Machine Learning and Statistical Physics Approaches
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Dynamics on and of Complex Networks : Machine Learning and Statistical Physics Approaches
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