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Sinopsis
This provides a comprehensive overview of the key principles of security concerns surrounding the upcoming Internet of Things (IoT), and introduces readers to the protocols adopted in the IoT. It also analyses the vulnerabilities, attacks and defense mechanisms, highlighting the security issues in the context of big data. Lastly, trust management approaches and ubiquitous learning applications are examined in detail. As such, the book sets the stage for developing and securing IoT applications both today and in the future.
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This provides a comprehensive overview of the key principles of security concerns surrounding the upcoming Internet of Things (IoT), and introduces readers to the protocols adopted in the IoT. It also analyses the vulnerabilities, attacks and defense mechanisms, highlighting the security issues in the context of big data. Lastly, trust management approaches and ubiquitous learning applications are examined in detail. As such, the book sets the stage for developing and securing IoT applications both today and in the future.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2019
- ISBN 10 3030131866
- ISBN 13 9783030131869
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas136
- EditorJeyanthi N., Abraham Ajith, Mcheick Hamid
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Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT.
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Cham, Springer., 2019
ISBN 10: 3030131866
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V, 127 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Big Data. Volume 47. Sprache: Englisch. Nº de ref. del artículo: 9573GB
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Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Addresses all aspects of computing securityFocuses on security issues as well as on fundamentals, architectures and real-time applicationsPresents recent research on ubiquitous computing and the computing security of the Internet of Things . Nº de ref. del artículo: 337509874
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Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This provides a comprehensive overview of the key principles of security concerns surrounding the upcoming Internet of Things (IoT), and introduces readers to the protocols adopted in the IoT. It also analyses the vulnerabilities, attacks and defense mechanisms, highlighting the security issues in the context of big data. Lastly, trust management approaches and ubiquitous learning applications are examined in detail. As such, the book sets the stage for developing and securing IoT applications both today and in the future. 136 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030131869
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Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This provides a comprehensive overview of the key principles of security concerns surrounding the upcoming Internet of Things (IoT), and introduces readers to the protocols adopted in the IoT. It also analyses the vulnerabilities, attacks and defense mechanisms, highlighting the security issues in the context of big data. Lastly, trust management approaches and ubiquitous learning applications are examined in detail. As such, the book sets the stage for developing and securing IoT applications both today and in the future. Nº de ref. del artículo: 9783030131869
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Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT (Studies in Big Data)
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Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT (Studies in Big Data)
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Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT
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Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Dez 2019, 2019
ISBN 10: 3030131866
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Ubiquitous Computing and Computing Security of Iot
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Springer-Verlag New York Inc, 2019
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Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT (Studies in Big Data)
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Ubiquitous Computing and Computing Security of IoT (Studies in Big Data, 47)
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