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Text Mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge: 45 (Studies in Big Data) - Tapa blanda
Sinopsis
Presents techniques of preprocessing texts into structured forms
Outlines concepts of text categorization and clustering, their algorithms, and implementation guides
Includes advanced topics such as text summarization, text segmentation, topic mapping, and automatic text management
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Acerca del autor
Dr. Taeho Jo works as a faculty member for school of game in Hongik University, South Korea. He received his PhD from University of Ottawa in 2006. His research spans text mining, neural networks, machine learning, and information retrieval. He has four years’ experience working for industrial organizations and ten years’ experience working for in academia. He has published almost 150 research papers, and he was awarded two times in the world wide biography dictionary, “Marquis Who’s Who in the World”.
De la contraportada
This book discusses text mining and different ways this type of data mining can be used to find implicit knowledge from text collections. The author provides the guidelines for implementing text mining systems in Java, as well as concepts and approaches. The book starts by providing detailed text preprocessing techniques and then goes on to provide concepts, the techniques, the implementation, and the evaluation of text categorization. It then goes into more advanced topics including text summarization, text segmentation, topic mapping, and automatic text management.
- Presents techniques of preprocessing texts into structured forms;
- Outlines concepts of text categorization and clustering, their algorithms, and implementation guides;
- Includes advanced topics such as text summarization, text segmentation, topic mapping, and automatic text management.
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Text Mining : Concepts, Implementation, and Big Data Challenge
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Text Mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge (Studies in Big Data, 45)
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Text Mining : Concepts, Implementation, and Big Data Challenge
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Text Mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge (Studies in Big Data, 45)
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Text Mining (Paperback)
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book discusses text mining and different ways this type of data mining can be used to find implicit knowledge from text collections. The author provides the guidelines for implementing text mining systems in Java, as well as concepts and approaches. The book starts by providing detailed text preprocessing techniques and then goes on to provide concepts, the techniques, the implementation, and the evaluation of text categorization. It then goes into more advanced topics including text summarization, text segmentation, topic mapping, and automatic text management. This book discusses text mining and different ways this type of data mining can be used to find implicit knowledge from text collections. It then goes into more advanced topics including text summarization, text segmentation, topic mapping, and automatic text management. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783030063023
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Text Mining
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ISBN 10: 303006302X
ISBN 13: 9783030063023
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Springer International Publishing Feb 2019, 2019
ISBN 10: 303006302X
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses text mining and different ways this type of data mining can be used to find implicit knowledge from text collections. The author provides the guidelines for implementing text mining systems in Java, as well as concepts and approaches. The book starts by providing detailed text preprocessing techniques and then goes on to provide concepts, the techniques, the implementation, and the evaluation of text categorization. It then goes into more advanced topics including text summarization, text segmentation, topic mapping, and automatic text management. 388 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030063023
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