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Metaheuristics: Outlines, MATLAB Codes and Examples - Tapa dura

 
9783030040666: Metaheuristics: Outlines, MATLAB Codes and Examples

Sinopsis

The book presents eight well-known and often used algorithms besides nine newly developed algorithms by the first author and his students in a practical implementation framework.
Matlab codes and some benchmark structural optimization problems are provided. The aim is to provide an efficient context for experienced researchers or readers not familiar with theory, applications and computational developments of the considered metaheuristics.
The information will also be of interest to readers interested in application of metaheuristics for hard optimization, comparing conceptually different metaheuristics and designing new metaheuristics.

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The book presents eight well-known and often used algorithms besides nine newly developed algorithms by the first author and his students in a practical implementation framework.
Matlab codes and some benchmark structural optimization problems are provided. The aim is to provide an efficient context for experienced researchers or readers not familiar with theory, applications and computational developments of the considered metaheuristics.
The information will also be of interest to readers interested in application of metaheuristics for hard optimization, comparing conceptually different metaheuristics and designing new metaheuristics.

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Editorial: Springer, 2019
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Kaveh, Ali
Publicado por Cham, Springer., 2019
ISBN 10: 3030040666 ISBN 13: 9783030040666
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides easy to understand information on the novel and efficient metaheuristics developed by the authorsUseful for transformation of the algorithms from theory to practice for global optimization problemsIncludes Matlab codes and b. Nº de ref. del artículo: 256090962

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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book presents eight well-known and often used algorithms besides nine newly developed algorithms by the first author and his students in a practical implementation framework. Matlab codes and some benchmark structural optimization problems are provided. The aim is to provide an efficient context for experienced researchers or readers not familiar with theory, applications and computational developments of the considered metaheuristics. The information will also be of interest to readers interested in application of metaheuristics for hard optimization, comparing conceptually different metaheuristics and designing new metaheuristics. 204 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030040666

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