Ce manuel d’informatique, que les auteurs ont voulu court et concis, est destiné en priorité aux élèves des Classes préparatoires aux grandes écoles de commerce première et seconde années.
La première moitié est consacrée à l’apprentissage du langage Scilab et à la familiarisation aux méthodes de programmation. Cette partie est basée sur la notion de travaux pratiques. Elle ne soulève aucune difficulté théorique qui ne sert pas directement à la préparation des concours.
Elle est renforcée par des exercices de tous niveaux de difficulté et présentations variées.
La seconde moitié est consacrée aux thèmes du programme de seconde année des classes préparatoires EC : statistiques, fonctions de plusieurs variables, simulation, estimation et processus Markoviens. Ces thèmes sont présentés dans le strict respect de tous les objectifs du programme.
Ce manuel pourra également intéresser tous ceux, enseignants, étudiants, ingénieurs, qui souhaitent découvrir rapidement et sans abstraction inutile, le noyau de base de Scilab et quelques-unes de ses applications.
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Ce manuel d'informatique, que les auteurs ont voulu court et concis, est destiné en priorité aux élèves des Classes préparatoires aux grandes écoles de commerce première et seconde années. La première moitié est consacrée à l'apprentissage du langage Scilab et à la familiarisation aux méthodes de programmation. Cette partie est basée sur la notion de travaux pratiques. Elle ne soulève aucune difficulté théorique qui ne sert pas directement à la préparation des concours. Elle est renforcée par des exercices de tous niveaux de difficulté et présentations variées. La seconde moitié est consacrée aux thèmes du programme de seconde année des classes préparatoires EC : statistiques, fonctions de plusieurs variables, simulation, estimation et processus Markoviens. Ces thèmes sont présentés dans le strict respect de tous les objectifs du programme. Ce manuel pourra également intéresser tous ceux, enseignants, étudiants, ingénieurs, qui souhaitent découvrir rapidement et sans abstraction inutile, le noyau de base de Scilab et quelques-unes de ses applications.
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